Data Quality Analyst – Translational Research

🕒 Junho 26

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🌎 Tradutor(a) / Intérprete

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 18%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Digital Infuzion

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 1999

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

A Digital Infuzion é uma empresa de tecnologia da informação focada em infundir tecnologias emergentes em processos de negócios. Especializando-se em serviços de aplicações empresariais, soluções de saúde digital, ciência de dados e cibersegurança, a Digital Infuzion visa capacitar organizações transformando dados em insights acionáveis. A empresa prioriza o sucesso a longo prazo em vez do lucro a curto prazo e enfatiza uma cultura de criatividade e trabalho em equipe multidisciplinar para resolver desafios complexos para seus clientes em vários setores.

Descrição

• Review scientific data submissions for completeness, accuracy, and adherence to defined standards. • Evaluate the consistency and scientific relevance of data and flag potential issues for review. • Assess methodological details of pre-clinical and translational research submissions under the guidance of senior staff. • Support the translation of data workflows into transparent, structured processes that can be adapted for automation and AI-assisted review. • Collaborate with scientific staff, informatics teams, and data providers to resolve discrepancies and improve data quality. • Assist in monitoring data quality metrics and document trends or recurring issues. • Maintain up-to-date knowledge of emerging research methods, data standards, and automation tools to support improvements in data quality practices. • Contribute to team documentation and process refinement efforts as part of continuous improvement initiatives.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in a relevant scientific or data-related discipline (e.g., biomedical sciences, bioinformatics, epidemiology, virology, immunology, or related field). • Familiarity with pre-clinical research methods and experimental design. • Strong attention to detail with the capacity to identify inconsistencies or gaps in structured scientific data. • Ability to follow established data quality workflows and contribute to process documentation. • Strong written and verbal communication skills, with the ability to summarize findings clearly. • Collaborative mindset, with the willingness to seek guidance and work effectively in a cross-disciplinary team. • Master’s degree in a relevant scientific or data-related field (preferred). • Understanding of controlled vocabularies, ontologies, and biomedical data standards (preferred). • Familiarity with database systems, structured data models, or data submission pipelines (preferred). • Exposure to human-in-the-loop AI processes and automation in data review workflows (preferred). • Experience with quality control, process improvement, or research data management (preferred).

🏖️ Benefícios

• Digital Infuzion does not discriminate in employment on the basis of race, color, religion, sex (including pregnancy and gender identity), national origin, political affiliation, sexual orientation, marital status, disability, genetic information, age, membership in an employee organization, retaliation, parental status, military service, or other non-merit factor per Federal laws. • We can provide reasonable accommodation to applicants with disabilities. • If you need a reasonable accommodation for any part of the application and hiring process, please contact Talent Acquisition at [email protected]. The decision on granting reasonable accommodation will be made on a case-by-case basis.