Staff Forward Deployed Engineer

🕒 Maio 8

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $195.000 - $239.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

👷🏻‍♀️ Engenheiro

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 21%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

DigitalOcean

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2011

☁️ SaaS

SaaS • Cloud Computing

A DigitalOcean é um provedor de infraestrutura em nuvem que oferece um conjunto de produtos e serviços para que desenvolvedores construam, implantem e dimensionem aplicações. Sua plataforma disponibiliza tutoriais abrangentes, materiais de referência e documentação de suporte para ajudar os usuários a gerenciar recursos de forma eficiente usando suas ferramentas de API e CLI. Com recursos como Droplets (máquinas virtuais), bancos de dados gerenciados, Kubernetes e um marketplace de aplicações de terceiros, a DigitalOcean prioriza simplicidade e desempenho. Atende tanto desenvolvedores individuais quanto organizações de maior porte que buscam soluções em nuvem fáceis de implementar e gerenciar.

Descrição

• Partner with strategic AI-Native customers to manage migrations and build production-ready PoCs • Develop scalable tooling and migration planners for AI workloads • Create AI starter kits and solution templates • Act as a technical voice for product development feedback • Lead early testing of new AI frameworks to enhance developer experience

🎯 Requisitos

• Significant experience in the AI/ML lifecycle • Strong knowledge of large language model architectures • Proficient in modern GPU families and software stacks • Expertise in Kubernetes and distributed systems • Experience with distributed inference serving frameworks • Strong production coding skills in Python or Go • Proven ability to benchmark AI infrastructure

🏖️ Benefícios

• Competitive array of benefits, including health and wellness programs • Employee Assistance Program • Flexible time off policy • Reimbursement for relevant conferences, training, and education • Access to LinkedIn Learning courses • Bonus eligibility based on performance • Equity compensation including grants and stock purchase options