Senior Data Engineer, Ads

🕒 Junho 4

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $220.500 - $245.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 37%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Discord

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2015

💼 Consultoria

🎮 Jogos

🌍 Impacto Social

💰 $12.000.000.000 Venture Round em 2022-03

Consulting • Gaming • Social Impact

O Discord é uma plataforma de comunicação projetada para criar comunidades. Os usuários podem conversar por texto, voz ou vídeo, e a plataforma é conhecida por sua ênfase em jogos. Oferece experiências personalizadas com recursos como emojis personalizados, figurinhas e efeitos de mesa de som. O Discord suporta streaming contínuo com alta qualidade e baixa latência, tornando-o ideal para jogadores se reunirem e jogarem juntos online. É acessível em diversos dispositivos, incluindo PC, celular e console. Além disso, o Discord dá alta prioridade à segurança e moderação, proporcionando recursos e diretrizes para manter as comunidades seguras e envolventes. É amplamente usado para interações sociais, jogos e construção de comunidades.

Descrição

• Drive technical vision and strategy for ads data engineering supporting ML initiatives • Design and own core ads data models, including fact/dim tables, canonical datasets, and aggregation layers • Build and maintain ML data for ads ranking, delivery, and targeting, including features, label generation, training, and observability • Build conversion measurement pipelines and integrate third-party attribution data, including Adjust, AppsFlyer, and Singular • Build batch and near real-time pipeline infrastructure across the ads ecosystem using BigQuery, dbt, and Dagster • Develop data quality frameworks, monitoring systems, automated anomaly detection, and SLA infrastructure • Identify foundational data infrastructure gaps and design scalable canonical solutions • Build systems from scratch in a rapidly evolving advertising data environment • Drive alignment across Data Science, ML Engineering, Ads Product, and GTM teams • Mentor engineers through technical challenges, code reviews, design reviews, and complex projects

🎯 Requisitos

• 5+ years of hands-on experience writing production code and architecting data pipelines with high-volume consumer data in advertising technology domains • Deep expertise in digital advertising data engineering, specifically ads delivery, conversion measurement, attribution pipelines, or ML feature data infrastructure • Experience with Conversion Data and APIs, MMP integrations, or identity graph infrastructure strongly valued • Demonstrated experience building data models in a greenfield or 0-to-1 environment • Expert-level SQL and Python • Experience with data quality audits, monitoring systems, and automated anomaly detection for massive-scale datasets • Strong technical communication skills • Collaborative mindset and strong cross-functional instincts • Experience with data visualization and dashboarding technologies such as Looker or Tableau is a bonus • Experience building near real-time or streaming pipeline infrastructure is preferred

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits • Reasonable accommodations during the interview process