
51 - 200 funcionários
Fundada em 2014
🤖 Inteligência Artificial
💼 Consultoria
📚 Educação
💰 Seed em 2020-12
Artificial Intelligence • Consulting • Education
Distrito é uma empresa brasileira focada na transformação e adoção de IA de ponta a ponta. Oferece estratégia e governança em IA, educação executiva e técnica em IA (Dominar IA para Negócios / Tecnologia), e serviços de implementação através de uma Fábrica de IA e Squads de IA que constroem soluções personalizadas e escaláveis, como modelos preditivos e agentes autônomos. O Distrito também opera um ecossistema de IA (GenAI Lab, Plataforma ÍON), publica relatórios, realiza eventos e opera um Hub físico de Transformação em IA em São Paulo. A empresa atende grandes corporações e startups em diversos setores (exemplos em bens de consumo, saúde, infraestrutura/utilidades e seguros) e enfatiza governança, engenharia de dados e resultados mensuráveis; reporta mais de 80 projetos de IA implementados e 3 mil profissionais treinados.
🔥 5 minutos atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Airflow
Amazon Redshift
Apache
AWS
Azure
BigQuery
Cloud
Docker
ETL
Google Cloud Platform
Kafka
Kubernetes
NoSQL
Pandas
PySpark
Python
Scala
Spark
SQL
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51 - 200 funcionários
Fundada em 2014
🤖 Inteligência Artificial
💼 Consultoria
📚 Educação
💰 Seed em 2020-12
Artificial Intelligence • Consulting • Education
Distrito é uma empresa brasileira focada na transformação e adoção de IA de ponta a ponta. Oferece estratégia e governança em IA, educação executiva e técnica em IA (Dominar IA para Negócios / Tecnologia), e serviços de implementação através de uma Fábrica de IA e Squads de IA que constroem soluções personalizadas e escaláveis, como modelos preditivos e agentes autônomos. O Distrito também opera um ecossistema de IA (GenAI Lab, Plataforma ÍON), publica relatórios, realiza eventos e opera um Hub físico de Transformação em IA em São Paulo. A empresa atende grandes corporações e startups em diversos setores (exemplos em bens de consumo, saúde, infraestrutura/utilidades e seguros) e enfatiza governança, engenharia de dados e resultados mensuráveis; reporta mais de 80 projetos de IA implementados e 3 mil profissionais treinados.
• Construir pipelines de ingestão batch e streaming • Estruturar data lakes e data warehouses • Criar datasets otimizados para ML • Implementar pipelines de embeddings • Construir indexação vetorial para RAG • Garantir qualidade, governança e segurança de dados • Otimizar custo de armazenamento e processamento • Trabalhar com AI Engineers para estruturar feature stores
• Linguagens: Python • SQL avançado • Scala (opcional) • Apache Airflow • dbt • Prefect • Spark • Pandas • PySpark • Data Lakes (S3, GCS, Azure Blob) • Data Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift) • Bancos NoSQL • Bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS) • Kafka • Pub/Sub • Docker • Kubernetes • Cloud (AWS, GCP ou Azure) • Modelagem de dados • ETL / ELT • Processamento distribuído • Arquitetura de dados escalável • Experiência com dados não estruturados (texto, logs, PDF) • Conceitos de DataOps • Versionamento e qualidade de dados
• Vale-refeição e/ou vale-alimentação de R$950,00 por mês no cartão Ifood • Convênio Médico SulAmérica (100% custeado pela empresa) • Plano Odontológico MetLife • Plano de saúde Pet • Seguro de vida • Totalpass e Wellhub para manter as atividades físicas a qualquer hora e lugar • Birthday Day Off para curtir no seu aniversário como quiser • Parceria com o Sesc • Parceria com a OnHappy (descontos em hotéis e passagens) • Parceria com instituições de ensino • Reembolso creche • Equipamentos de trabalho • Cultura de feedback e desenvolvimento • Ambiente dinâmico e com grandes oportunidades de crescimento • Empréstimo consignado com as menores taxas de juros • Remuneração variável em reconhecimento de desempenho, performance e alinhamento de cultura
Candidatar-se🔥 8 horas atrás
Arquiteto(a) de Dados Sênior projetando arquiteturas Lakehouse com GCP e Databricks. A consultoria Leega transforma desafios tecnológicos em soluções de dados e IA.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 20 horas atrás
Engenheiro de Dados Sênior desenvolvendo pipelines escaláveis com Python, Spark e Databricks. Criando soluções de dados para a Stefanini, ecossistema global de tecnologia.
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🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados Sênior projetando pipelines e sistemas de dados para a Stefanini. Mantendo os dados acessíveis, confiáveis e prontos para uso.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) Sênior de Dados modernizando processos IBM DataStage para Python e PySpark na AWS. Desenvolvendo pipelines escaláveis e apoiando a evolução da plataforma de dados da GFT.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados desenvolvendo data pipelines e soluções de IA na Quality Digital, especialista em soluções de TI. Apoio à arquitetura de dados, a modelos generativos e a processos de negócio com IA.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório