GCP AI Cloud Engineer – Architect

🕒 Novembro 25, 2025

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

☁️ Engenheiro de Cloud

👻 Score fantasma 76%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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DKSH Portugal, Unipessoal, Lda.

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2014

🍽️ Alimentos e Bebidas

📦 Logística

💼 Consultoria

Food & Beverage • Logistics • Consulting

DKSH Portugal, Unipessoal, Lda. é a operação portuguesa da DKSH, um provedor global de serviços de expansão de mercado que auxilia empresas multinacionais a distribuir, comercializar e vender produtos químicos especiais, ingredientes (alimentícios e bebidas, cuidados pessoais), produtos farmacêuticos e materiais de alta performance. A empresa oferece serviços B2B de ponta a ponta — incluindo distribuição, marketing, vendas, logística e suporte regulatório — para ajudar os parceiros a expandir sua presença em Portugal e conectar mercados locais a marcas globais.

Descrição

• Design, deploy, and manage AI/LLM infrastructure at scale • Build and maintain AI/ML pipelines and cloud infrastructure in GCP • Integrate with GenAI services, APIs, and LLM frameworks • Experiment with and analyze new LLM models and AI features • Implement security, IAM, and compliance policies for AI models and data • Collaborate with AI leads and cross-functional teams to deliver solutions

🎯 Requisitos

• Strong hands-on experience with GCP services (storage, serverless, search, transcription, chat) • Excellent programming skills in Python, PySpark, or Java • Practical experience with Cursor/Vibe coding and LangChain or other LLM agent frameworks • Familiarity with vector databases: Pinecone, Chroma, or FAISS • Multi-cloud experience, ideally with AWS + GCP • Ability to rapidly experiment and adapt to new AI tools and services

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Professional development opportunities

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