GCP Architect, Platform Engineer – Enterprise Cloud & AI Platform

🕒 Março 6

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 76%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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DKSH Portugal, Unipessoal, Lda.

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2014

🍽️ Alimentos e Bebidas

📦 Logística

💼 Consultoria

Food & Beverage • Logistics • Consulting

DKSH Portugal, Unipessoal, Lda. é a operação portuguesa da DKSH, um provedor global de serviços de expansão de mercado que auxilia empresas multinacionais a distribuir, comercializar e vender produtos químicos especiais, ingredientes (alimentícios e bebidas, cuidados pessoais), produtos farmacêuticos e materiais de alta performance. A empresa oferece serviços B2B de ponta a ponta — incluindo distribuição, marketing, vendas, logística e suporte regulatório — para ajudar os parceiros a expandir sua presença em Portugal e conectar mercados locais a marcas globais.

Descrição

• Design and maintain enterprise GCP landing zones aligned with governance and security standards • Build and operate shared cloud services supporting both AI and non-AI workloads • Implement Infrastructure as Code (Terraform) for platform, networking, and AI service enablement • Enable secure hybrid connectivity and controlled data access patterns • Engineer and operate GKE clusters for application and AI inference workloads • Standardize containerized deployment patterns using approved base images • Support GPU-enabled workloads where required • Enable scalable deployment of AI APIs and services • Enable and operate approved Google AI services, including: Vertex AI, Gemini APIs, and other managed GenAI services • Implement secure access controls, networking, and monitoring for AI services • Partner with Data & AI teams to operationalize AI workloads safely and compliantly • Build secure CI/CD pipelines for cloud and AI workloads

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in cloud, platform, or DevOps engineering • Strong hands-on experience with Google Cloud Platform • Expertise in Terraform and Infrastructure as Code • Experience operating Kubernetes (GKE) in enterprise environments • Proficiency in scripting (Python, Bash, or Go) • Strong understanding of cloud security, IAM, and networking • Experience working in regulated or highly governed environments

🏖️ Benefícios

• Global & Multicultural – Diverse perspectives, global collaboration (US, Portugal, India and Singapore offices) • Startup Energy – Fast-moving, impact-driven environment • Ownership Mindset – Engineers own what they build • Collaborative & Friendly – Open, curious, and supportive culture

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