GCP Architect, Platform Engineer – Enterprise Cloud & AI Platform

🕒 Março 6

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 76%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

DKSH Portugal, Unipessoal, Lda.

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2014

🍽️ Alimentos e Bebidas

📦 Logística

💼 Consultoria

Food & Beverage • Logistics • Consulting

DKSH Portugal, Unipessoal, Lda. é a operação portuguesa da DKSH, um provedor global de serviços de expansão de mercado que auxilia empresas multinacionais a distribuir, comercializar e vender produtos químicos especiais, ingredientes (alimentícios e bebidas, cuidados pessoais), produtos farmacêuticos e materiais de alta performance. A empresa oferece serviços B2B de ponta a ponta — incluindo distribuição, marketing, vendas, logística e suporte regulatório — para ajudar os parceiros a expandir sua presença em Portugal e conectar mercados locais a marcas globais.

Descrição

• Design and maintain enterprise GCP landing zones aligned with governance and security standards • Build and operate shared cloud services supporting both AI and non-AI workloads • Implement Infrastructure as Code (Terraform) for platform, networking, and AI service enablement • Enable secure hybrid connectivity and controlled data access patterns • Engineer and operate GKE clusters for application and AI inference workloads • Standardize containerized deployment patterns using approved base images • Support GPU-enabled workloads where required • Enable scalable deployment of AI APIs and services • Enable and operate approved Google AI services, including: Vertex AI, Gemini APIs, and other managed GenAI services • Implement secure access controls, networking, and monitoring for AI services • Partner with Data & AI teams to operationalize AI workloads safely and compliantly • Build secure CI/CD pipelines for cloud and AI workloads

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in cloud, platform, or DevOps engineering • Strong hands-on experience with Google Cloud Platform • Expertise in Terraform and Infrastructure as Code • Experience operating Kubernetes (GKE) in enterprise environments • Proficiency in scripting (Python, Bash, or Go) • Strong understanding of cloud security, IAM, and networking • Experience working in regulated or highly governed environments

🏖️ Benefícios

• Global & Multicultural – Diverse perspectives, global collaboration (US, Portugal, India and Singapore offices) • Startup Energy – Fast-moving, impact-driven environment • Ownership Mindset – Engineers own what they build • Collaborative & Friendly – Open, curious, and supportive culture