Pleno Machine Learning Engineer

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🔥 0 minutos atrás

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Docket

201 - 500 funcionários

Fundada em 2016

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Docket é uma plataforma de automação e gestão de documentos baseada em IA que analisa e extrai informações chave de documentos legais e empresariais para acelerar operações e reduzir o trabalho manual. Oferece um Hub para solicitação de documentos, um leitor de IA para análise rápida e um módulo Controle para gestão integrada de documentos, atendendo setores como agronegócio, imobiliário, finanças, energia, varejo e indústria. A plataforma enfatiza a segurança, integração com órgãos públicos e visa simplificar fluxos de trabalho e acelerar processos como liberação de crédito.

Descrição

• Encabeçar e arquitetar soluções de IDP (Intelligent Document Processing): Desenvolver, treinar e otimizar pipelines robustos de extração de dados não estruturados de documentos complexos, definindo estratégias eficientes de Fine-tuning, RAG e Visão Computacional. • Arquitetar o desenvolvimento da IA Agêntica: Desenvolver e colocar em produção fluxos agênticos complexos utilizando LangGraph, n8n e outros, garantindo gerenciamento de estado, resiliência, baixa latência e tratativa de falhas na orquestração da esteira de formalização e crédito. • Modelar dados estruturados para Novos Produtos de IA: Criar pipelines estatísticos e modelos analíticos avançados sobre a base de dados extraída pelos IDPs, transformando dados brutos em relatórios comerciais estratégicos, índices de mercado e inteligência preditiva. • Garantir Qualidade, Observabilidade e Custos (Evals & FinOps): Estruturar frameworks de avaliação automatizada (LLM Evals) para medir alucinação, acurácia e recall dos modelos em produção, otimizando o consumo de tokens e custos de infraestrutura. • Autonomia e Colaboração Multiárea: Atuar diretamente com Product Managers, Engenharia e Liderança Técnica para traduzir dores do mercado em arquiteturas viáveis, participando ativamente do desenho de PoCs até a entrega final em produção. • Mentoria e Cultura Técnica: Apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais mais juniores do time, disseminando boas práticas de código, modelagem e uso de IA.

🎯 Requisitos

• Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Ciência de Dados ou áreas exatas correlatas. • Experiência prática comprovada: Histórico consistente no desenvolvimento e sustentação de modelos de Machine Learning / IA Generativa em ambientes de produção. • Domínio técnico em Python e SQL: Escrita de código limpo, modular, testável e escalável para manipulação avançada de dados, consumo e criação de APIs. • Estatística e Modelagem Avançada: Sólido conhecimento em estatística descritiva e inferencial, análise multivariada e testes de hipóteses aplicados à criação de produtos de dados. • Autonomia e Visão de Produção: Capacidade de pegar problemas complexos e pouco estruturados e transformá-los em soluções ponta a ponta funcionais. • Comunicação e Mentoria: Habilidade para explicar conceitos técnicos complexos para stakeholders não técnicos e orientar o trabalho de membros mais juniores da equipe. • Python avançado (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) e SQL avançado (otimização de queries, modelagem dimensional e cruzamento de grandes volumes). • IDP e IA Generativa em Produção: Experiência prática com Fine-tuning de LLMs/SLMs, frameworks de Agentic AI (LangGraph obrigatório ou altamente desejável, LangChain, AutoGen), arquiteturas RAG complexas e Engenharia de Prompts avançada. • Frameworks de Avaliação (Evals) e Observabilidade: Experiência no uso de frameworks de teste e avaliação de LLMs/IDP (ex: Ragas, TruLens, DeepEval, LangSmith ou soluções proprietárias). • Processamento de Documentos (OCR/NLP/CV): Domínio das principais ferramentas e bibliotecas de mercado para extração de texto e visão computacional (Google Document AI, AWS Textract, Azure Form Recognizer, Tesseract, LayoutLM, etc.). • Arquitetura e Boas Práticas: Noções sólidas de arquitetura de software, consumo/criação de APIs REST, microsserviços e versionamento de código (Git).

🏖️ Benefícios

• Vale Refeição e Alimentação no Flash para quando bate aquela fome. • Plano de saúde e odontológico para cuidar bem de você. • Seguro de vida para garantir tranquilidade. • Petlove, pois na Docket entendemos que a sua família peluda também é importante. • Conexa Saúde, suporte psicológico ao alcance dos seus dedos. • Wellhub e TotalPass para manter o corpo em movimento. • Galena, porque aprender e se desenvolver é fundamental! • Parceria com Sesc, lazer e cultura à disposição. • Auxílio-creche para as mamães e papais com crianças até 5 anos. • Baby Cash quando a família cresce. • Day Off no mês do seu aniversário para comemorar como merece. • Horário: 44 horas semanais

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Vagas Similares

🕒 6 dias atrás

Mollica IT

11 - 50

🎯 Recrutamento

🤝 B2B

Engenheiro(a) de Machine Learning desenvolvendo e implementando aplicações de IA para a Mollica IT. Envolvido no ciclo completo de ML, colaborando no desenvolvimento de soluções e pipelines de CI/CD.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Julho 15

SysMap Solutions

1001 - 5000

Liderar a estratégia de MLOps e a arquitetura técnica na Triggo.ai, impulsionando soluções de ML inovadoras. Colaborar e mentorar equipes para otimizar o desempenho da plataforma de dados e IA.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Julho 15

SysMap Solutions

1001 - 5000

Engenheiro(a) de MLOps projetando e mantendo pipelines de CI/CD para aplicações de ML na Triggo.ai. Colaborando com equipes de data science para operacionalizar modelos de ML.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Julho 14

Hand Talk

51 - 200

📚 Educação

🌍 Impacto Social

Engenheiro de Machine Learning desenvolvendo e implantando modelos de ML para soluções de comunicação inovadoras na HandTalk. Também responsável por otimizar sistemas e atuar em um ambiente colaborativo.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $670.000 Seed Round em 2018-08

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Julho 11

Extractta

201 - 500

Engenheiro(a) Sênior de MLOps responsável por todo o ciclo de vida de sistemas de machine learning. Atua no desenvolvimento de infraestrutura em nuvem e garante as melhores práticas de desenvolvimento de software.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório