Engenheiro MLOps Sênior

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2005

QUEM SOMOS Empresa com proficiência em tecnologia da informação e orientada aos princípios: Reinvenção continua para suportar os processos de reinvenção dos nossos clientes. Profunda dedicação ao entendimento das necessidades dos nossos clientes. Orientação contínua dos clientes na utilização dos melhores produtos e soluções.

Descrição

• Projetar, construir e manter sistemas complexos e distribuídos para o ciclo de vida completo de Machine Learning (da ingestão ao monitoramento em produção); • Implementar e evoluir nossa arquitetura de MLOps, incluindo conceitos de Feature Store, Model Serving e pipelines de CI/CD automatizados; • Gerenciar e aplicar a infraestrutura em nuvem para os projetos do time utilizando práticas de Infraestrutura como Código (IaC); • Desenvolver ferramentas auxiliares e frameworks internos para otimizar os fluxos de trabalho do time; • Garantir a aplicação das melhores práticas de desenvolvimento de software (testes, código limpo, arquitetura sustentável); • Atuar em parceria com áreas de negócio (Produtos, Sucesso do Cliente e Vendas/Marketing) para traduzir necessidades comerciais em soluções técnicas viáveis.

🎯 Requisitos

• Sólida experiência como Engenheiro de Machine Learning (MLE) ou MLOps em ambientes de produção; • Conhecimento obrigatório em Sistemas Distribuídos e arquiteturas escalonáveis; • Domínio avançado da linguagem Python e boas práticas de engenharia de software; • Experiência prática com ferramentas de processamento massivo ou paralelo, como Spark e/ou Dask; • Experiência com computação em nuvem (Stack principal: AWS, mas conhecimentos em GCP ou Azure são totalmente aceitos); • Conhecimento prático em gerenciamento de infraestrutura utilizando Terraform; • Experiência com containerização (Docker); • Vivência com o ciclo de vida e deploy de modelos tradicionais (Regressão e Classificação). • **Desejáveis:** • Conhecimento prático em Kubernetes (K8s); • Experiência com mensageria/streaming (Kafka) e padrões de processamento assíncrono; • Conhecimento em ferramentas de orquestração de fluxos, preferencialmente Prefect (Airflow, Kubeflow ou similares também são válidos); • Entusiasmo ou experiência inicial em colocar LLMs / GenAI em produção; • Conhecimento em outras linguagens para manutenção de sistemas ou otimização de performance/fluxo de dados (como Java, Rust, C/C++ ou computação em GPUs); • Inglês avançado (leitura, escrita e documentação técnica).

🏖️ Benefícios

• Vale Alimentação e/ou Vale Refeição • Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer • Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais • Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos • Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.