Engenheiro de IA / Machine Learning Sênior Remoto

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Global TI

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2001

🤝 B2B

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

B2B • Artificial Intelligence • Enterprise

A Global TI é uma provedora brasileira experiente de serviços e soluções de TI, com mais de 24 anos atendendo grandes empresas em todo o país. A empresa oferece planejamento e migração de infraestrutura (on-premises, híbrida e cloud), automação de processos (incluindo RPA), gerenciamento e análise de dados, soluções baseadas em IA, desenvolvimento de aplicações sob medida, serviços de inovação e governança de TI, e alocação de profissionais especializados. A Global TI se posiciona como um parceiro estratégico B2B focado em transformação orientada por tecnologia, migrações cientes de compliance (por exemplo, prontidão alfanumérica do CNPJ) e soluções personalizadas para aumentar a eficiência operacional e os resultados de negócios.

Descrição

• Quer usar IA em projetos reais, com impacto direto no negócio, em vez de apenas POCs que nunca vão para produção? • Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial / Machine Learning Sênior para liderar soluções de ponta em um ambiente 100% remoto, moderno e orientado a dados. • Você fará parte de um time enxuto, com autonomia, contato direto com produto e liberdade para propor arquiteturas e tecnologias. • Desenhar, treinar e colocar em produção modelos de ML/Deep Learning. • Construir pipelines de dados e MLOps (treino, versionamento, monitoramento). • Trabalhar lado a lado com Produto e Engenharia para entender problemas e métricas. • Prototipar rapidamente e evoluir para soluções escaláveis em produção. • Otimizar performance, custo e qualidade dos modelos em ambiente cloud. • Guiar boas práticas de engenharia de IA no time (code review, padrões, testes). • Explorar e aplicar LLMs, NLP e modelos generativos quando fizer sentido.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de IA / ML Engineer em nível sênior. • Domínio de Python e principais libs de ML/Deep Learning (p.ex.: scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). • Vivência com modelos em produção (APIs, monitoramento, logging, retraining). • Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure) e serviços gerenciados de dados/ML. • Conhecimento de MLOps (CI/CD, pipelines, versionamento de dados/modelos). • Sólida base em estatística, aprendizado de máquina e estruturas de dados. • Capacidade de comunicação clara com áreas técnicas e de negócio. • Diferenciais: Experiência com LLMs, NLP e modelos generativos (OpenAI, Hugging Face etc.). • Atuação prévia em startups ou produtos digitais de alta escala. • Vivência com arquiteturas de data lake/data warehouse e streaming. • Contribuições para comunidade (papers, talks, open source, blogs).

🏖️ Benefícios

• Trabalhe 100% remoto, com horário flexível e foco em entregas, não em controle. • Aqui você terá autonomia técnica real, participação em decisões de arquitetura e acesso direto à liderança. • Investimos em desenvolvimento contínuo (cursos, conferências, certificações) e promovemos um ambiente colaborativo, transparente e sem burocracia. • Pacote competitivo em modelo PJ, com possibilidade de remuneração variável atrelada a resultados e espaço para crescer junto com o produto.