Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior / Principal

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Sigma Software Group

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2002

🎮 Jogos

📡 Telecomunicações

Software Development • Gaming • Telecommunications

Fundado em 2002, o Sigma Software Group é uma multinacional especializada na oferta de serviços de alta qualidade em desenvolvimento de software, design gráfico, testes e suporte. A empresa foca na entrega de soluções para diversos setores, como automotivo, telecomunicações, aviação, publicidade, games, bancário, imobiliário e saúde. O Sigma Software valoriza o crescimento profissional, oferece oportunidades de trabalho remoto em todo o mundo e atende clientes de renome global, como AstraZeneca, Scania e SAS. A companhia enfatiza uma cultura de aprendizado contínuo, mentoria e ambientes de trabalho flexíveis, tornando-se um local de preferência para especialistas de TI que buscam atuar em soluções complexas utilizando tecnologias de ponta. O Sigma Software é comprometido com soluções inovadoras e com a engenharia do futuro, além de contribuir para causas sociais, como iniciativas de caridade na Ucrânia.

Descrição

• Projetar, desenvolver e otimizar modelos de Machine Learning escaláveis para sistemas de inteligência e previsão de publicidade • Analisar conjuntos de dados históricos e em tempo real em larga escala para melhorar a precisão de previsões e estratégias de monetização • Construir e manter pipelines de processamento de dados distribuído usando Spark e tecnologias Big Data relacionadas • Desenvolver soluções de ML prontas para produção usando Python na infraestrutura em nuvem AWS • Pesquisar, avaliar e implementar algoritmos de Machine Learning adequados para ambientes AdTech de alta carga • Melhorar desempenho, escalabilidade, confiabilidade e eficiência operacional dos modelos • Colaborar com Data Engineers, Gerentes de Produto e equipes de engenharia distribuídas para entregar soluções de ML de ponta a ponta • Contribuir para decisões de arquitetura de ML, abordagens de experimentação e melhores práticas de engenharia • Monitorar, validar e otimizar a qualidade dos modelos de ML e o desempenho de previsões em ambientes de produção • Produzir documentação técnica relacionada a pipelines de ML, modelos e sistemas distribuídos • Mentorar engenheiros e apoiar o crescimento técnico dentro da equipe • Impulsionar a inovação em Machine Learning e tecnologias AdTech

🎯 Requisitos

• 6+ anos de experiência comercial em Machine Learning e engenharia de Big Data • Experiência prática sólida na implementação de algoritmos de machine learning usando Python • Experiência comprovada com Apache Spark e processamento de dados distribuído em larga escala • Experiência com sistemas de mensageria distribuída, como Kafka • Conhecimento sólido dos serviços AWS e arquiteturas cloud-native • Experiência em projetar e desenvolver sistemas distribuídos em larga escala ou sistemas críticos • Compreensão sólida de princípios de engenharia de software, ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) e metodologias Agile • Forte raciocínio analítico e habilidades de resolução de problemas • Capacidade de trabalhar de forma independente e assumir responsabilidade por soluções técnicas complexas • Boas habilidades de comunicação e colaboração • Inglês nível Upper-Intermediate ou superior • SERÁ UM DIFERENCIAL: experiência com Golang • Experiência em AdTech, publicidade online ou plataformas de mídia • Experiência com sistemas de previsão (forecasting) ou motores de recomendação • Experiência em otimização de modelos de ML para ambientes de produção em larga escala

🏖️ Benefícios

• Funcionários podem trabalhar remotamente