Senior Machine Learning Engineer - 134420

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GFT Technologies

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

🔒 Cibersegurança

📋 Conformidade

☁️ SaaS

Cybersecurity • Compliance • SaaS

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Desenvolver e implantar aplicações de Inteligência Artificial, incluindo agentes inteligentes, garantindo qualidade, escalabilidade e manutenibilidade do código; • Construir e disponibilizar endpoints de inferência para consumo por diferentes aplicações e serviços; • Implementar práticas de MLOps, incluindo rastreamento de experimentos, versionamento de modelos, CI/CD e testes automatizados; • Desenvolver e manter pipelines de dados e treinamento, contemplando validação de dados, extração de features e monitoramento de drift; • Integrar modelos de Machine Learning com APIs, gateways, mecanismos de autenticação e ferramentas de Observabilidade; • Otimizar performance e custos dos processos de treinamento e inferência por meio de técnicas adequadas de processamento e utilização de recursos; • Atuar na sustentação das soluções de IA, apoiando a resolução de incidentes, análises de causa raiz e melhorias de confiabilidade; • Produzir documentação técnica, diagramas e runbooks para suporte e evolução das soluções; • Participar de revisões de código e iniciativas de compartilhamento de conhecimento entre equipes; • Colaborar com equipes de Produto, Dados, Plataforma e Engenharia na definição e implementação de soluções; • Garantir a adoção das melhores práticas de segurança, privacidade, compliance e IA Responsável durante todo o ciclo de desenvolvimento.

🎯 Requisitos

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas, ou experiência equivalente; • Experiência em desenvolvimento de soluções de Machine Learning ou Inteligência Artificial; • Conhecimento avançado em Python; • Experiência com frameworks de Machine Learning, como PyTorch, TensorFlow, Hugging Face ou similares; • Conhecimento em IA Generativa e Agentic AI; • Experiência com Prompt Chaining, Tool Calling e Human-in-the-loop; • Conhecimento do ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning; • Experiência com Deploy, disponibilização e inferência de modelos; • Conhecimento em desenvolvimento e consumo de APIs para disponibilização de modelos; • Experiência com versionamento de código utilizando Git; • Conhecimento em Experiment Tracking e monitoramento de modelos; • Vivência com conceitos e práticas de MLOps; • Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento de software e engenharia de produção. • Experiência em conversação em Inglês em nível Avançando/Fluente.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.