Pessoa Engenheira de Machine Learning Sênior

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VIAFLOW®

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2001

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

🏢 Corporativo

Artificial Intelligence • B2B • Enterprise

VIAFLOW® é uma empresa de consultoria e serviços de tecnologia que ajuda empresas a transformarem operações de negócios combinando design de processos, automação, plataformas de dados e inteligência artificial. A empresa oferece soluções de hiperautomação, RPA, integrações, aprendizado de máquina e inteligência artificial generativa, além de treinamento, alocação de talentos e co-sourcing para implementar e expandir fábricas digitais em setores como saúde e seguros. A VIAFLOW foca em clientes empresariais B2B, entregando MVPs, governança, monitoramento e melhorias de produtividade em finanças, RH, back-office e fluxos de trabalho de atendimento ao cliente.

Descrição

• Desenvolver, adaptar, avaliar e operacionalizar modelos e componentes de Machine Learning. • Trabalhar com embeddings, rerankers, classificadores, modelos de linguagem, modelos especializados e mecanismos de avaliação. • Criar pipelines para experimentação, validação, versionamento, deploy e monitoramento de modelos. • Implementar práticas de MLOps e LLMOps, conectando modelos ao ciclo de vida produtivo da plataforma. • Avaliar desempenho, custo, latência, qualidade, segurança e estabilidade de modelos em diferentes cenários. • Apoiar estratégias de fine tuning, prompt evaluation, dataset curation, model routing, fallback e otimização de inferência. • Construir métricas, testes e processos para garantir qualidade e confiabilidade dos modelos em produção. • Trabalhar com Engenharia de IA, Dados e Plataforma para integrar modelos a serviços, APIs e aplicações. • Documentar experimentos, decisões técnicas, critérios de avaliação e padrões reutilizáveis.

🎯 Requisitos

• Experiência com Machine Learning aplicado, avaliação de modelos e operacionalização de soluções. • Conhecimento em Python e bibliotecas como scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face ou equivalentes. • Familiaridade com NLP, embeddings, recuperação de informação, classificação e avaliação de modelos. • Experiência com pipelines de ML, versionamento de modelos, datasets e experimentos. • Boa compreensão de métricas de ML, validação, overfitting, drift, bias e monitoramento. • Capacidade de transformar experimentos em componentes produtivos e integráveis. • Conhecimento em APIs, containers, cloud e deploy de modelos. • Atenção a segurança, privacidade, rastreabilidade e governança de modelos.

🏖️ Benefícios

• Reembolso BYOD para aquisição de máquina e Auxílio BYOD para utilização de máquina própria. • Auxílio home office no cartão iFood Benefícios na categoria saldo livre para usar onde quiser. • TotalPass, Pacote Colab+ com acesso a WellHub, Avus, Starbem e Dasa+ Saúde. • DIT - Diária de Incapacidade Temporária. • People Hub - Clube de Benefícios. • Day off de aniversário. • Treinamentos e Certificações.