Senior Staff AI Security Lead

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 6

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $180.000 - $225.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👮‍♂️ Cibersegurança / Engenheiro de Segurança

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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IonQ

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2015

🤖 Inteligência Artificial

🔌 API

🏢 Corporativo

Artificial Intelligence • API • Enterprise

IonQ é uma empresa especializada em computação quântica, fornecendo uma plataforma de nuvem quântica que permite aos usuários acessar e utilizar processadores quânticos. Eles oferecem documentação extensa e recursos para desenvolvedores aprenderem e implementarem soluções de computação quântica usando seus SDKs e APIs, integrando-se com plataformas como Qiskit, Cirq e TensorFlow. A IonQ também oferece integrações com serviços de nuvem, como o Amazon Braket, permitindo computação quântica híbrida em nuvem. Sua plataforma inclui ferramentas para gerenciar trabalhos, organizações e projetos, assim como simuladores que suportam modelos de ruído e até 29 qubits. A IonQ é dedicada a avançar a tecnologia de computação quântica e fornece suporte à comunidade por meio de canais como o Slack.

Descrição

• Build a shared enterprise AI platform with model gateway and routing, authentication and authorization, secrets handling, rate limiting, cost attribution, and audit logging • Establish reusable patterns for agentic workflows, including tool and MCP server integration, sandboxed execution, human-in-the-loop approval gates, and least-privilege agent credentials • Connect security knowledge to AI systems through governed retrieval pipelines with access controls and data classification enforcement • Build evaluation harnesses, regression suites, and observability for output quality, latency, cost, hallucination rate, and drift • Implement guardrails against prompt injection, model-output data exfiltration, insecure tool use, and AI supply-chain risk • Own reference architecture, golden paths, and internal documentation • Identify high-value AI use cases across detection engineering, incident response, threat intelligence, vulnerability management, GRC, and security operations • Deliver high-visibility AI applications that improve analyst productivity • Run office hours, workshops, documentation, prompt and agent design sessions, and brown-bags • Define and report adoption and impact metrics • Partner with Legal, Privacy, and Compliance on acceptable-use policies, review processes, and AI risk frameworks • Evaluate vendors and open models and maintain the security organization’s AI point of view • Report to the security leadership team and collaborate with Platform Engineering, IT, Legal, Privacy, and AI/ML • Travel up to 10%

🎯 Requisitos

• 8+ years in security engineering, platform engineering, or a closely related technical field, including significant hands-on software development • Demonstrated experience building and operating production systems with large language models • Strong software engineering fundamentals and fluency in Python or an equivalent language • Experience with API design, distributed systems, and cloud infrastructure (AWS, GCP, or Azure) • Deep understanding of identity and access management, secrets management, network boundaries, logging and detection, and secure software development practices • Working knowledge of AI-specific risks and practical mitigations • Track record of driving technical change through influence rather than authority • Clear written and verbal communication • Sound judgment about where AI is genuinely useful • Experience with agent frameworks, orchestration, and MCP or comparable tool-use standards • Experience building evaluation frameworks or LLM observability tooling • Background in security operations, detection engineering, or incident response • Experience with retrieval systems, embeddings, vector databases, and knowledge pipeline design • Familiarity with NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, or OWASP Top 10 for LLM Applications • Experience fine-tuning or evaluating open-weight models • Prior experience as a first or founding hire on a platform or capability that later scaled organization-wide • For US technical jobs, employment is contingent on verifying U.S. Person status, obtaining a necessary license, or confirming a license exception for export controls and government contracts work

🏖️ Benefícios

• Bonus • Equity • Comprehensive medical, dental, and vision plans • Matching 401(k) • Unlimited PTO • Paid holidays • Parental/adoption leave • Legal insurance • Home technology stipend

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