Staff Software Engineer, IDSM

🕒 Outubro 7

🌐 Estados Unidos, Canadá, +1 outros países – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto

💵 $200.000 - $235.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Domino Data Lab

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2013

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

💰 Series F em 2022-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

A Domino Data Lab é uma empresa que capacita empresas impulsionadas por IA a construir e gerenciar IA em escala por meio de sua Plataforma de IA Empresarial. A plataforma oferece uma experiência integrada para desenvolvimento de modelos, MLOps, colaboração e governança, permitindo que empresas globais inovem em diversos setores. A Domino apoia o melhor desenvolvimento de medicamentos, agricultura produtiva e criação de produtos competitivos. Estabelecida em 2013 e apoiada por investidores notáveis como a Sequoia Capital e NVIDIA, a Domino permite que as empresas otimizem o uso da IA de forma eficaz.

Descrição

• Build software for developing, training, deploying, and managing machine learning models • Collaborate with customers to design model deployment solutions for AWS SageMaker and Azure ML • Introduce a Data Science Catalog for discovering and summarizing global data science resources • Integrate model monitoring for deployment health and performance visibility • Enhance tagging capabilities across Domino entities for discoverability and tracking • Expand LLM hosting capabilities for scale, performance, and logging • Develop platform capabilities for API integration, model registry, collaboration, discoverability, and scalable training resources

🎯 Requisitos

• 8+ years in a software engineering individual contributor role • Extensive experience or knowledge designing, building, and deploying AI/ML models • Deep understanding of model development, training, optimization, and lifecycle management • Experience with advanced AI/ML tools, frameworks, and platforms • Experience developing and managing high-performance back-end systems in distributed computing environments • Experience integrating systems with front-end interfaces and third-party services • Experience designing and implementing secure, scalable APIs, including RESTful APIs and gRPC • Experience profiling and optimizing back-end performance in cloud environments or with Docker and Kubernetes • Experience with unit, integration, and end-to-end testing frameworks • Experience setting up CI/CD pipelines • Proficiency with AWS, Azure, and GCP • Apache Spark, Azure ML, or SageMaker experience is a plus

🏖️ Benefícios

• Equity • Company bonus or sales commissions/bonuses • 401(k) plan • Medical, dental, and vision benefits • Wellness stipends • Teaching and learning environment • Diverse and inclusive workplace

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Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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