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Donnes

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2021

🎯 Recrutamento

👥 RH Tech

🤝 B2B

Recruitment • HR Tech • B2B

A Donnes é uma empresa especializada em recrutamento e seleção, com sede em São Paulo, que atua como uma extensão das equipes de RH dos clientes para oferecer contratações rápidas e de alta qualidade. Utilizando um método proprietário (Fórmula Donnes: Imersão, Talent House, Talent View) e equipes dedicadas para segmentos como tecnologia, finanças, corporativo/operações, contratações internacionais e programas para início de carreira, eles fornecem continuamente de 3 a 5 candidatos qualificados por vaga dentro de poucos dias, relatórios detalhados de recrutadores e reposições garantidas. A Donnes também opera a Boost Labs, uma unidade que desenvolve soluções tecnológicas personalizadas usando dados e IA para suportar processos de recrutamento.

Descrição

• Evoluir modelos avançados de previsão de demanda, garantindo precisão, confiabilidade e escalabilidade para apoiar decisões relacionadas à gestão de produtos perecíveis; • Atuar em todo o ciclo de desenvolvimento dos modelos, desde a exploração dos dados até validação, implantação, monitoramento e evolução contínua em produção; • Desenvolver soluções capazes de transformar previsões de demanda em recomendações inteligentes de compra, ampliando continuamente as capacidades de Decision Intelligence da plataforma; • Traduzir problemas complexos de negócio em modelos quantitativos robustos, conciliando rigor estatístico e aplicação prática; • Garantir a qualidade, escalabilidade e governança dos modelos em produção utilizando Databricks e seu ecossistema; • Colaborar diretamente com o CTO e com o time de Produto na evolução das soluções de Ciência de Dados da empresa.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Ciência de Dados aplicada à resolução de problemas complexos de negócio; • Experiência no desenvolvimento, evolução e implantação de modelos de previsão de demanda utilizando séries temporais em ambientes produtivos; • Domínio de Estatística, Probabilidade, Modelagem Quantitativa e Álgebra Linear aplicadas à resolução de problemas complexos de negócio; • Domínio avançado de Python para desenvolvimento de modelos, engenharia de features, validação, deploy e monitoramento em produção; • Experiência com Databricks e seu ecossistema, incluindo Spark, Delta Lake, Unity Catalog e pipelines de Machine Learning; • Inglês avançado para interação frequente com equipes internacionais.

🏖️ Benefícios

• Não especificado