Pessoa Cientista de Dados Sênior

🕒 Julho 7

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 55%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Zup Innovation

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

📣 Marketing

🔌 API

💼 Consultoria

Marketing • API • Consulting

Somos uma empresa de tecnologia com mais de 12 anos de experiência, especializada na construção de sistemas seguros e escaláveis usando arquiteturas distribuídas e soluções cloud-native para aplicações com média de 30 milhões de usuários. Ajudamos grandes e relevantes players de mercado a reduzir o time-to-market de novos produtos e serviços, entregando até 80% mais rápido com 50% menos código.

Descrição

• Desenvolver, escalar e otimizar modelos avançados de Deep Learning para soluções de personalização em larga escala • Estruturar e otimizar pipelines de dados (SOR/SOT) utilizando AWS Glue, EMR e S3 • Liderar estratégias de experimentação, incluindo planejamento, execução e análise de testes A/B e uplift modeling • Transformar dados e comportamento digital em inteligência acionável para apoiar decisões estratégicas de negócio • Atuar como referência técnica e mentor para o time, promovendo melhores práticas em modelagem, experimentação e engenharia de dados • Implementar ou otimizar soluções de tracking e mensuração digital, como Snowplow e Google Analytics • Garantir a qualidade, monitoramento e sustentabilidade dos modelos em produção usando CI/CD e Terraform

🎯 Requisitos

• Domínio avançado de Python, incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML • Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala • SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados • Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science, incluindo Glue, EMR e S3 • Familiaridade com Terraform e práticas de CI/CD para automação de deploys • Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação • Experiência prática com MLOps para automação completa do ciclo de vida e governança de modelos • Princípios de FinOps para otimização de custos e performance em arquiteturas cloud/multi-cloud • Experiência avançada com ferramentas de monitoramento e observabilidade de modelos em produção • Vivência em projetos com foco em privacidade e segurança dos dados, LGPD/GDPR • Habilidade para apresentar resultados técnicos complexos para públicos não especializados e stakeholders de negócios • Publicação de artigos técnicos ou palestras sobre Deep Learning/Data Science

🏖️ Benefícios

• Liberdade para trabalhar de onde quiser • Horários flexíveis* • Auxílio Educação • Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira • Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse • Plano saúde • Plano odontológico • Parceria na compra de medicamentos • Telemedicina: assistência médica disponível 24x7 • Terapia online gratuita • Wellhub • Licença maternidade estendida • Licença paternidade estendida • CAZ – Central de Atendimento a Zuppers • Vale-refeição e alimentação • Seguro de vida • Vale-transporte • Auxílio home office • Auxílio Creche • Auxílio plano telefônico • Participação em Lucros e Resultado