
1001 - 5000 funcionários
Somos uma empresa de tecnologia com mais de 12 anos de experiência, especializada na construção de sistemas seguros e escaláveis usando arquiteturas distribuídas e soluções cloud-native para aplicações com média de 30 milhões de usuários. Ajudamos grandes e relevantes players de mercado a reduzir o time-to-market de novos produtos e serviços, entregando até 80% mais rápido com 50% menos código.
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Somos uma empresa de tecnologia com mais de 12 anos de experiência, especializada na construção de sistemas seguros e escaláveis usando arquiteturas distribuídas e soluções cloud-native para aplicações com média de 30 milhões de usuários. Ajudamos grandes e relevantes players de mercado a reduzir o time-to-market de novos produtos e serviços, entregando até 80% mais rápido com 50% menos código.
• Apoiar decisões técnicas e de produto como referência em Machine Learning/Inteligência Artificial, com forte ênfase em NLP (Processamento de Linguagem Natural) e LLMs (Large Language Models). • Desenhar, implementar e manter pipelines de dados e ML, cobrindo treinamento, avaliação e inferência, sempre com foco em performance, confiabilidade e boas práticas. • Integrar técnicas de Machine Learning tradicional com outras soluções de IA para resolver desafios complexos e específicos do negócio. • Propor e implementar inovações tecnológicas envolvendo NLP, LLMs e soluções em nuvem (AWS). • Garantir que as entregas sejam robustas, escaláveis e com impacto mensurável, preferencialmente aplicando soluções em ambientes de Big Data. • Colaborar de forma ativa com times de produto, engenharia e negócio, traduzindo problemas em soluções de IA/NLP que gerem valor real e mensurável.
• Proficiência avançada em Python e nas principais bibliotecas para Machine Learning, como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares. • Experiência prática em NLP e utilização de Large Language Models. • Conhecimentos sólidos em arquitetura de pipelines de dados e ML, incluindo etapas de treinamento, avaliação e inferência. • Familiaridade com AWS para processamento distribuído de dados e implantação de modelos em produção. • Capacidade de aplicar práticas modernas de Engenharia de ML/IA voltadas à produção. • Vivência com Big Data e processamento distribuído (ex: Spark), incluindo construção de pipelines batch e streaming. • Experiência relevante em MLOps/LLMOps: experiment tracking, model registry, observabilidade de modelos, monitoramento e detecção de drift.
• Liberdade para trabalhar de onde quiser • Horários flexíveis • Auxílio Educação • Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira • Guildas internas e grupos de estudo e interesse • Plano de saúde • Plano odontológico • Telemedicina disponível 24x7 • Terapia online gratuita • Wellhub • Licença maternidade estendida • Licença paternidade estendida • CAZ – Central de Atendimento a zuppers • Vale-refeição e alimentação • Seguro de vida • Vale-transporte • Auxílio home office • Auxílio Creche • Auxílio plano telefônico • Participação em Lucros e Resultados
Candidatar-se🔥 2 horas atrás
Gerente de Dados liderando o Data Core Team na CI&T, com foco em infraestrutura de dados e soluções de IA. Responsável por supervisionar produtos de dados e pela liderança de uma equipe multidisciplinar.
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🕒 2 dias atrás
Cientista de Dados Pleno na Cadastra, desenvolvendo soluções analíticas avançadas e modelos de Machine Learning para apoiar o crescimento dos clientes. Atuação em análise de dados e entrega de insights acionáveis.
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🕒 3 dias atrás
Cientista de Dados I desenvolvendo soluções analíticas e projetos para tomada de decisão na RD Saúde. Colaborando com profissionais experientes para apoiar coleta e análise de dados em um ambiente dinâmico.
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🕒 4 dias atrás
201 - 500
Cientista de Dados Sênior responsável por análises avançadas e machine learning na Extractta. Colabora com equipes de dados para entregar insights de alta qualidade para a tomada de decisão.
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🕒 4 dias atrás
Cientista de Dados Sênior na Sólides, liderando projetos de Machine Learning na gestão de talentos. Responsável por desenvolvimento e integração de soluções de dados em produto.
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