Pessoa Cientista de Dados Sênior

🕒 Julho 7

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 23%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1001 - 5000 funcionários

📣 Marketing

🔌 API

💼 Consultoria

Marketing • API • Consulting

Somos uma empresa de tecnologia com mais de 12 anos de experiência, especializada na construção de sistemas seguros e escaláveis usando arquiteturas distribuídas e soluções cloud-native para aplicações com média de 30 milhões de usuários. Ajudamos grandes e relevantes players de mercado a reduzir o time-to-market de novos produtos e serviços, entregando até 80% mais rápido com 50% menos código.

Descrição

• Desenvolver, escalar e otimizar modelos avançados de Deep Learning para soluções de personalização em larga escala; • Estruturar e otimizar pipelines de dados (SOR/SOT) utilizando recursos avançados da AWS (como Glue, EMR e S3); • Liderar estratégias de experimentação, incluindo o planejamento, execução e análise de testes A/B e uplift modeling; • Transformar dados e comportamento digital em inteligência acionável para apoiar decisões estratégicas de negócio; • Atuar como referência técnica e mentor para o time, promovendo melhores práticas em modelagem, experimentação e boas práticas de engenharia de dados; • Implementar ou otimizar soluções de tracking e mensuração digital (Snowplow, Google Analytics ou afins); • Garantir a qualidade, monitoramento e sustentabilidade dos modelos em ambientes produtivos (CI/CD e Terraform).

🎯 Requisitos

• Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML); • Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala; • SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados; • Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3); • Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys; • Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação. • Experiência prática com MLOps para automação completa do ciclo de vida e governança de modelos; • Princípios de FinOps para otimização de custos e performance em arquiteturas cloud/multi-cloud; • Experiência avançada com ferramentas de monitoramento e observabilidade de modelos em produção; • Vivência em projetos com foco em privacidade e segurança dos dados (LGPD/GDPR); • Habilidade para apresentar resultados técnicos complexos para públicos não especializados e stakeholders de negócios; • Publicação de artigos técnicos ou palestras sobre Deep Learning/Data Science.

🏖️ Benefícios

• Liberdade para trabalhar de onde quiser • Horários flexíveis* • Auxílio Educação • Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira • Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse • Plano saúde • Plano odontológico • Parceria na compra de medicamentos • Telemedicina: assistência médica disponível 24x7 • Terapia online gratuita • Wellhub • Licença maternidade estendida • Licença paternidade estendida • CAZ – Central de Atendimento a Zuppers • Vale-refeição e alimentação • Seguro de vida • Vale-transporte • Auxílio home office • Auxílio Creche • Auxílio plano telefônico • Participação em Lucros e Resultado