Software Engineer | AI-Native

Vaga não está no LinkedIn

🔥 31 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 22%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Donnes

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2021

🎯 Recrutamento

👥 RH Tech

🤝 B2B

Recruitment • HR Tech • B2B

A Donnes é uma empresa especializada em recrutamento e seleção, com sede em São Paulo, que atua como uma extensão das equipes de RH dos clientes para oferecer contratações rápidas e de alta qualidade. Utilizando um método proprietário (Fórmula Donnes: Imersão, Talent House, Talent View) e equipes dedicadas para segmentos como tecnologia, finanças, corporativo/operações, contratações internacionais e programas para início de carreira, eles fornecem continuamente de 3 a 5 candidatos qualificados por vaga dentro de poucos dias, relatórios detalhados de recrutadores e reposições garantidas. A Donnes também opera a Boost Labs, uma unidade que desenvolve soluções tecnológicas personalizadas usando dados e IA para suportar processos de recrutamento.

Descrição

• Trabalhar em parceria com Produto na compreensão de demandas, regras de negócio, exceções, dependências e impactos • Decompor problemas complexos e transformá-los em sistemas e soluções estruturadas • Utilizar agentes de IA de forma intensiva ao longo do desenvolvimento, fornecendo contexto, objetivos e restrições e iterando sobre os resultados • Participar do desenho e evolução da arquitetura, envolvendo fluxos de onboarding, integrações de back-end, comunicações assíncronas e diferentes componentes da aplicação • Avaliar criticamente abordagens e códigos gerados por IA, identificando potenciais problemas de segurança, performance, concorrência, banco de dados e manutenibilidade • Navegar por diferentes camadas da aplicação, sem uma divisão rígida entre front-end e back-end • Implementar, testar, revisar e acompanhar funcionalidades até produção • Investigar comportamentos anômalos e causas raiz por meio de logs, métricas e rastreamentos • Tomar decisões diante de cenários ainda pouco estruturados, testando caminhos e ajustando soluções com agilidade

🎯 Requisitos

• Experiência com desenvolvimento de software e compreensão do ciclo de desenvolvimento, incluindo versionamento, revisão de código, testes e deploy • Bons fundamentos de engenharia de software, incluindo arquitetura, modelagem de dados, APIs e funcionamento de aplicações web • Raciocínio analítico e crítico, com capacidade de decompor problemas complexos, fazer as perguntas certas e avaliar diferentes caminhos de solução • Capacidade de sistematização, transformando regras, cenários e exceções em estruturas lógicas que possam ser traduzidas para software • Conhecimento de arquitetura de software e sistemas em cloud, incluindo conceitos de arquiteturas distribuídas, serverless e/ou orientadas a eventos • Experiência com pelo menos um provedor de cloud • Experiência utilizando ferramentas de IA no desenvolvimento de software, com abertura para atuar de forma intensiva com coding agents ao longo do ciclo de desenvolvimento • Capacidade de aprender rapidamente novas tecnologias e contextos de negócio • Visão de produto, autonomia e iniciativa para atuar diante de problemas que nem sempre chegam com uma especificação pronta • Conforto para trabalhar em um ambiente de startup com alta velocidade de execução e prioridades dinâmicas • Diferenciais: experiência recorrente e avançada com coding agents • Diferenciais: conhecimentos em Python, TypeScript e AWS • Diferenciais: experiência construindo produtos desde fases iniciais ou em ambientes de startup • Diferenciais: vivência com sistemas que envolvam múltiplas integrações e regras de negócio complexas • Diferenciais: experiência em fintechs, crédito ou serviços financeiros