Data Analyst

🕒 Maio 15

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $110.000 - $150.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

📉 Analista de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Doximity

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501 - 1000 funcionários

⚕️ Seguro de Saúde

📡 Telecomunicações

☁️ SaaS

💰 Secondary Market em 2019-08

Healthcare Insurance • Telecommunications • SaaS

Doximity é uma rede médica profissional para médicos que possibilita a comunicação e colaboração segura entre prestadores de serviços de saúde. Com recursos como mensagens compatíveis com HIPAA, chamadas de vídeo e soluções de telemedicina, a Doximity ajuda médicos e profissionais de saúde a se conectarem com seus pacientes de maneira eficiente e segura, agilizando o fluxo de trabalho e melhorando o atendimento ao paciente. A plataforma serve como um recurso abrangente para profissionais médicos, oferecendo acesso a notícias, pesquisas e um diretório para networking.

Descrição

• Leverage Doximity's extensive datasets to identify and classify behavioral patterns of medical professionals on our platform. • Play a key role in creating both product and client-facing analytics. • Inform data team strategy by working with the product leaders and managers. Actively participate in execution and some planning of organizational data team strategy. • Collaborate with a team of product managers, analysts, and other developers to define and lead data projects from data ingestion to analysis to recommendations.

🎯 Requisitos

• At least 2 years of professional experience as a data analyst or a data scientist. • Knowledge of statistical concepts, especially exploratory data analysis techniques, and probability theory. • Excellent SQL skills to create and evaluate complex statements involving numerous tables and data relationships. • Excellent visualization and storytelling skills to explain your results and solutions to the stakeholders, clearly and compellingly. • Proficient in using Python data analysis libraries such as Pandas and Numpy. Also has a basic understanding of the object-oriented programming concepts as it relates to Python. • Prior exposure to distributed data processing concepts and execution (e.g., working with column stores, leveraging spark, etc.) • Fast learner; curiosity about and passion for data.

🏖️ Benefícios

• Medical, dental, vision offerings for you and your family • 401k with matching program • Employee stock purchase plan • Family planning support, Childcare FSA, and parental leave • Life, AD&D, and Disability • Generous time off, holidays and paid company trips • Wellness benefits…plus many more!