Senior Software Engineer, Data

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 10

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $165.000 - $221.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Doximity

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

💰 Secondary Market em 2019-08

Healthcare • Consulting • Logistics

Doximity é uma rede médica profissional para médicos que possibilita a comunicação e colaboração segura entre prestadores de serviços de saúde. Com recursos como mensagens compatíveis com HIPAA, chamadas de vídeo e soluções de telemedicina, a Doximity ajuda médicos e profissionais de saúde a se conectarem com seus pacientes de maneira eficiente e segura, agilizando o fluxo de trabalho e melhorando o atendimento ao paciente. A plataforma serve como um recurso abrangente para profissionais médicos, oferecendo acesso a notícias, pesquisas e um diretório para networking.

Descrição

• Collaborate with product managers, data analysts, and machine learning engineers to develop pipelines and ETL tasks for extracting insights • Understand product requirements and translate them into actionable project plans for execution • Establish data architecture processes and practices that can be scheduled, automated, replicated, and leveraged as standards by other teams • Collaborate with Data Leadership to identify and advance meaningful projects across the commercial organization

🎯 Requisitos

• At least 5 years of industry experience as a data engineer or similar role • Experience creating automated testing, applying design patterns, and other engineering best practices • Expert proficiency in Python • Fluency in SQL • Experience developing maintainable data pipelines with Python and SQL • Experience designing several data pipelines from start to finish, including technology selection, building, testing, and rollout • Comfort identifying and applying APIs, streaming, multithreading, and other asynchronous approaches • Understanding of monitoring and maintaining asynchronous systems • Working knowledge of how ML/AI applications are deployed and monitored • Ability to communicate complex concepts simply to technical and non-technical audiences

🏖️ Benefícios

• Equity (where applicable) • Annual bonus or incentive compensation (where applicable) • Medical, dental, and vision insurance • 401(k) with company match • Flexible paid time off and company holidays • Paid parental leave • Professional development and learning opportunities • Wellness and mental health resources • Remote work support and home office stipend (where applicable) • Flexible ways of working • Mentorship and professional development • Inclusive workplace culture