Senior Lead Database Reliability Engineer

🕒 Julho 17

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $168.000 - $210.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

⛑ DevOps & Engenheiro de Confiabilidade do Site (SRE)

👻 Score fantasma 32%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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DraftKings Inc.

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2012

🎮 Jogos

⚽ Esportes

👥 B2C

Gaming • Sports • B2C

A DraftKings Inc. é uma empresa global reconhecida por oferecer produtos e experiências inovadoras, principalmente nos setores de apostas esportivas e esportes fantasy. A companhia tem forte presença em diversos países, com o objetivo de proporcionar momentos excepcionais aos clientes e superar desafios por meio de trabalho em equipe e persistência. Na DraftKings, a inovação em engenharia, analytics e desenvolvimento de produto é essencial, com foco em criar experiências inesquecíveis para os clientes em operações de sportsbook e cassino. A empresa valoriza uma cultura de trabalho dinâmica, inclusão, equidade e colaboração global entre suas equipes diversas.

Descrição

• Own the reliability, scalability, and operational excellence of database infrastructure powering a real-time sports betting and gaming platform • Drive the technical roadmap for database reliability across PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, ScyllaDB, Aerospike, and managed cloud services • Shape architecture for high availability, replication, partitioning, storage, and connection management • Develop Kubernetes operators, infrastructure as code, GitOps workflows, and production-quality tooling in Go or Python • Automate provisioning, failover, backups, schema migrations, and lifecycle management • Define service level objectives and monitor database health, capacity, and performance • Eliminate recurring reliability issues and validate backup and recovery processes • Lead critical production incidents through resolution and continuous improvement • Optimize database performance and cost across cloud and on-premises environments • Drive capacity planning, resource efficiency, storage optimization, workload consolidation, and performance tuning for large-scale systems • Partner with application engineering teams on schema reviews, migration strategies, query optimization, connection management, and zero-downtime deployments • Leverage AI for observability, anomaly detection, root cause analysis, documentation, predictive insights, and evaluation of AI-generated code • Mentor engineers, share best practices, lead design and code reviews, influence technical direction, support hiring efforts, and raise database reliability engineering maturity

🎯 Requisitos

• At least 6 years of experience in Database Reliability Engineering, Database Platform Engineering, or Site Reliability Engineering with a strong database focus • Technical leadership experience delivering complex database infrastructure projects at scale • Deep expertise in at least one major relational database, preferably PostgreSQL • Operational experience with MySQL, MongoDB, Redis, ScyllaDB, Aerospike, Aurora, Cloud SQL, and other managed cloud database services • Experience building and operating stateful workloads on Kubernetes • Experience with StatefulSets, Persistent Volumes, database operators, Terraform, Pulumi, FluxCD, ArgoCD, GKE, and EKS • Hands-on software development experience using Go or Python • Experience creating automation, platform tooling, Kubernetes controllers, APIs, and infrastructure • Experience improving reliability through observability, monitoring, service level objectives, capacity planning, performance optimization, and self-service engineering solutions • Practical experience using AI tools such as Claude, GitHub Copilot, Cursor, MCP, or similar technologies • Sound engineering judgment to validate AI-generated outputs • Excellent leadership and communication skills • Track record of mentoring engineers, influencing architectural decisions, collaborating across engineering teams, producing clear technical documentation, and driving continuous improvement • May be required to obtain a gaming license issued by the appropriate state agency as a condition of employment

🏖️ Benefícios

• Bonus • Equity • Benefits as applicable • Guidance through the gaming license process if relevant to the role