Senior Data Engineer

🕒 Julho 14

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 22%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Dynatron Software, Inc.

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51 - 200 funcionários

Fundada em 1999

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Dynatron Software, Inc. é uma empresa que combina software de análise avançada com consultoria especializada para ajudar departamentos de serviços automotivos a maximizar suas oportunidades de receita. Seu conjunto de produtos inclui várias soluções, como o PriceSmart para otimização de preços de mão de obra e peças, o FileSmart para aprimorar as taxas de mão de obra em garantias e a marcação de peças, o SellSmart para aumentar as vendas de serviços aos clientes existentes, e o MarketSmart para impulsionar o tráfego no departamento de serviços através de campanhas de marketing estratégicas. Com foco em aumentar a lucratividade, a Dynatron colabora de perto com concessionárias para identificar e capitalizar fontes de receita ocultas usando suas análises proprietárias e um extenso banco de dados de ordens de serviço.

Descrição

• Build and maintain complex data pipelines using AWS Glue, Step Functions, or Databricks Workflows. • Implement modular data structures using advanced modeling techniques. • Manage scalable data storage solutions using AWS S3 as the primary landing zone. • Optimize storage formats and compute performance to ensure high-throughput processing. • Build decoupled, event-driven architectures using AWS SNS and SQS. • Develop and deploy real-time ingestion pipelines using AWS Kinesis or Kafka. • Own end-to-end data validation and QA by building automated data quality checks. • Engineer ML-ready datasets and manage Feature Stores to support the Data Science team. • Mentor junior engineers in coding best practices, SQL optimization, and Python development.

🎯 Requisitos

• 6-8+ years of experience in data engineering with a focus on large-scale distributed systems. • Expert-level Python and PySpark with Strong SQL skills. • Deep hands-on experience with Snowflake or Databricks, built natively within an AWS ecosystem. • Proven track record building streaming applications using Kinesis or Kafka. • Demonstrated experience implementing automated testing frameworks, data profiling, and pipeline validation. • Strong documentation habits and an ownership mindset. • Relevant IT professional certifications, such as SnowPro Core, Databricks Certified Data Engineer Professional, or AWS Certified Data Engineer (Nice-to-Have).

🏖️ Benefícios

• Competitive base salary • Participation in Dynatron’s Equity Incentive Plan • Comprehensive health, dental, and vision insurance • Employer-paid disability and life insurance • 401(k) with competitive company match • Flexible vacation policy and 11 paid holidays • Remote-first culture • Ongoing professional development opportunities