Senior Data Engineer

🕒 Julho 11

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $134.470 - $203.400 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 9%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Samsara

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2015

📦 Logística

🏗️ Construção

🏥 Saúde

💰 Seed Round em 2014-08

Logistics • Construction • Healthcare

Samsara é uma empresa de tecnologia que oferece uma plataforma completa de operações voltada a aprimorar a eficiência, a segurança e a sustentabilidade das organizações. Suas soluções incluem segurança baseada em vídeo, telemetria veicular, monitoramento de equipamentos, aplicativos para a força de trabalho e visibilidade de instalações. A Samsara atende a diversos setores, como transporte, logística, construção e governo. A plataforma conecta pessoas, sistemas e dados, permitindo que as organizações tomem decisões mais rápidas e orientadas por dados. A tecnologia de Connected Operations da Samsara ajuda organizações complexas a operar com mais eficácia, oferecendo GPS em tempo real, alertas proativos, treinamentos de compliance e rastreamento de ativos.

Descrição

• Develop and maintain end-to-end data pipelines and backend ingestion workflows, and participate in the build of Samsara's Data Platform to enable advanced automation and analytics. • Work with data from a variety of sources including ERP(Netsuite), CRM(Salesforce), Product, Order Flow, and Support ticket data. • Manage critical data pipelines to enable growth initiatives and advanced analytics. • Facilitate data integration and transformation for moving data between applications, ensuring interoperability with data layers and the data lake. • Develop and improve data architecture, data quality, monitoring, observability, and data availability. • Write data transformations in SQL/Python to generate data products consumed by Analytics, Marketing Operations, and Sales Operations teams. • Design, build, and operate large-scale Spark and PySpark workflows for batch and streaming data processing across Databricks and cloud environments. • Optimize Spark job performance — tuning partitioning, shuffle, caching, and resource allocation for production-grade reliability and efficiency. • Design, build, and manage data APIs in python using frameworks such as FastAPI. • Manage API runtime in AWS ecosystems- Lambda and RDS. • Monitor and optimize API , track observability via tools such as Data Dog or Splunk. • Champion, role model, and embed Samsara's cultural principles as we scale globally. • Provide mentorship to junior team members and deliver technical guidance, training, and knowledge-sharing across teams.

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in computer science, data engineering, data science, information technology, or an equivalent engineering program. • 10+ years of work experience as a Software Engineer with data focus or as Data Engineer. • 8+ years of experience building and maintaining large-scale, production-grade end-to-end data pipelines, including Data Modeling. • 5+ years of hands-on Spark / PySpark in a production environment, including job optimization and performance tuning. • 3+ years of hands-on experience developing and managing APIs, preferably in python. • Strong programming capabilities in Python and SQL, combined with cloud data warehouse/lakehouse experience (e.g., Snowflake, Google BigQuery, Databricks, or Apache Iceberg). • Exposure to ETL tools such as Fivetran, DBT, or equivalent. • API experience: Python-based API frameworks , API management tools. • RDBMS experience: MySQL, AWS RDS/Aurora, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, or equivalent. • Cloud: AWS, Azure, and/or GCP.

🏖️ Benefícios

• flexible, employee-led remote model • professional development stipend • comprehensive health and parental leave plans