AI Product Manager

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 27

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

✅ Gerente de Produto

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Eliza

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2025

🤖 Inteligência Artificial

💼 Consultoria

🏢 Corporativo

Artificial Intelligence • Consulting • Enterprise

A Eliza é uma empresa de consultoria nativa em IA que ajuda empresas a transformar a IA generativa de ponta (notavelmente ChatGPT/OpenAI) em impactos de produção mensuráveis. Eles incorporam arquitetos de IA e líderes de capacitação nas equipes dos clientes para construir fluência em IA (Fusion), redesenhar e automatizar processos repetitivos em fluxos de trabalho assistidos por IA (Flow) e projetar e enviar sistemas de IA de nível de produção, agentes, copilotos e integrações (Forge). A Eliza foca em implementações empresariais, transferência de capacidades para as equipes dos clientes e entrega de ROI mensurável (mais de 100 implementações e resultados de casos de clientes são destacados em seu site).

Descrição

• Serve as the technical counterpart to sales throughout the sales process, helping scope what is feasible, what the path to production looks like, and what a realistic engagement structure should be. • Handle the strategic and feasibility layer of technical conversations with prospects and clients: use case fit, sequencing, data requirements, timeline realism, and risk. • Ensure that what gets scoped and sold is what can actually be delivered, preventing commitments that do not survive contact with reality. • Run structured discovery with client stakeholders within active engagements to surface AI use cases, working across business units to understand pain points, workflows, and data landscape. • Build and maintain a scored use case backlog for each engagement, evaluating opportunities against feasibility, data readiness, and measurable business impact. • Write clear product specs that translate business problems into technical requirements engineering can build against, covering inputs, outputs, constraints, and success metrics. • Drive iterative development cycles, working hands-on with prompt engineering and agent design decisions alongside the technical team. • Own the definition of what success looks like for every AI deployment, connecting model performance to the business outcomes the client actually cares about. • Serve as the connective tissue between business stakeholders and engineering, ensuring technical teams build what matters and business leaders understand what is possible.

🎯 Requisitos

• 3+ years of experience in product management, technical program management, or a closely related role, with direct exposure to AI or ML products. • Working knowledge of modern AI systems—what LLMs and agents can and cannot do—and the ability to update that mental model as the technology evolves. • Proven ability to navigate technical conversations credibly without being an engineer: ask the right questions, assess feasibility, and know when to escalate. • Strong written and verbal communication skills—clear, direct, and free of jargon when working with both executive stakeholders and technical teams. • Experience managing multiple concurrent client engagements or projects without letting quality slip.

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation (base salary + performance incentives tied to client outcomes). • Equity options in a growing AI services company. • Exposure to a wide range of industries and high-impact AI problems. • Travel opportunities for on-site client engagements (if desired). • A collaborative, mission-driven team passionate about the real-world impact of AI.