Analytics Engineer

🕒 Outubro 15

🏛️ District of Columbia, Washington – Remoto

🏛️ District of Columbia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $55 - $60 / hora

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 22%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ELYON International

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201 - 500 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A ELYON International é uma empresa especializada em soluções de modernização de TI para empresas comerciais e agências governamentais. Com mais de 26 anos no mercado e uma equipe de 180 consultores operando em 22 estados, a ELYON oferece uma ampla gama de serviços, incluindo modernização de infraestrutura, aplicativos, dados e segurança. A empresa enfatiza uma abordagem baseada em resultados para revitalizar ecossistemas de TI, garantindo que as organizações acompanhem os avanços tecnológicos. A ELYON também fornece gestão de cibersegurança e riscos, serviços de nuvem, soluções de força de trabalho em TI e gestão de identidade e acesso para aumentar a eficiência operacional e a segurança. Suas soluções são projetadas para melhorar a competitividade empresarial e a capacidade de resposta governamental no cenário digital em rápida evolução.

Descrição

• Design, develop, and maintain scalable analytics data models and transformation pipelines • Transform raw data into trusted, structured, analytics-ready datasets • Develop reusable data models and curated datasets for reporting, dashboards, analytics, and operational decision-making • Write and optimize complex SQL queries for large-scale datasets • Develop automated data transformation and validation processes • Establish data quality checks, testing practices, and monitoring processes • Partner with data engineers to optimize data ingestion, transformation, and storage • Collaborate with analysts and business stakeholders to translate reporting requirements into scalable technical solutions • Support business intelligence dashboards and enterprise reporting solutions • Maintain documentation for data models, transformations, lineage, and business logic • Identify and resolve data quality, consistency, and performance issues • Contribute to enterprise data governance, metadata management, and data standardization • Participate in Agile development activities, technical reviews, and release planning • Support cloud-based data modernization and analytics initiatives • Ensure compliance with applicable federal security, privacy, governance, and data management requirements

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, Engineering, Mathematics, Statistics, or a related technical discipline • 5+ years of experience working in analytics engineering, data engineering, business intelligence engineering, or a related data-focused role • Advanced proficiency with SQL and relational data concepts • Experience developing data models and data transformation pipelines • Experience working with modern data warehouses, cloud data platforms, or data lake environments • Strong understanding of ETL/ELT concepts and data integration • Experience implementing data quality validation and testing • Experience with Python or another data-oriented programming language • Experience with version control and modern software development practices • Strong analytical, troubleshooting, and problem-solving skills • Excellent communication skills and ability to collaborate with technical and business stakeholders • Ability to meet applicable federal background investigation requirements • Preferred: experience supporting federal healthcare, health IT, or large federal data programs • Preferred: experience with healthcare or clinical data environments • Preferred: experience with dbt (Data Build Tool) • Preferred: experience with Snowflake, Databricks, Microsoft Azure, AWS, or equivalent cloud data platforms • Preferred: experience with Power BI, Tableau, or Looker • Preferred: experience with data cataloging, lineage, metadata management, and governance • Preferred: familiarity with HL7 or FHIR • Preferred: experience working within Agile and DevSecOps environments

🏖️ Benefícios

• Paid sick leave • Medical insurance (optional) • Dental insurance (optional) • 401(k) retirement plan (optional) • Employer-paid life insurance • Employer-paid short-term disability insurance • Optional life insurance

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