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Empowers Staffing Inc

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2020

💼 Consultoria

🎯 Recrutamento

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Recruitment • Artificial Intelligence

A Empowers Staffing Inc é apresentada no conteúdo fornecido como (ou parece ser representada por) uma empresa de consultoria e fornecimento de pessoal/expansão de equipe com sede em Minnesota. O conteúdo da página da web corresponde amplamente à LAK Technology — uma empresa que oferece serviços de consultoria em TI e transformação digital para pequenas e médias empresas, incluindo engenharia de software (QA & testing, aplicativos móveis, UI/UX, gestão de projetos), análise de dados e IA/ML, migração para a nuvem e DevOps, desenvolvimento de soluções personalizadas e extensão de equipe/fornecimento de pessoal. O site lista um endereço em St. Paul, MN e detalhes de contato, enfatizando a extensão da força de trabalho, soluções de software sob medida e serviços de dados e nuvem.

Descrição

• Design end-to-end AI system architectures across AWS, Azure, or GCP • Architect LLM-based solutions including RAG, embedding, vector search, and tool integrations • Define scalable inference and model hosting strategies • Lead design reviews and guide engineering teams through implementation • Establish governance, security, and compliance standards for AI systems • Design data pipelines and integration patterns for AI workloads • Evaluate model providers, frameworks, and cost-performance trade-offs • Define monitoring strategies for model performance, drift, and reliability • Present architectural recommendations to technical and non-technical stakeholders • Drive best practices for AI deployment and lifecycle management

🎯 Requisitos

• 6+ years of experience in solution architecture or senior engineering roles • Strong cloud architecture experience in AWS, Azure, or GCP • Proven experience designing distributed systems • Experience with LLM applications and RAG architectures • Strong understanding of vector databases and embedding workflows • Experience integrating AI systems with enterprise APIs and data platforms • Experience with containerization (Docker) and scalable deployment patterns • Strong understanding of security, IAM, and data privacy considerations

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Retirement plans • Professional development