Líder Técnico

Vaga não está no LinkedIn

🔥 59 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

💵 $3.500 - $4.500 / mês

⏳ Contrato/Temporário

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Enumerate

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51 - 200 funcionários

Fundada em 1985

💼 Consultoria

📦 Logística

🏥 Saúde

💰 Private equity em 2021-07

Consulting • Logistics • Healthcare

A Enumerate é uma empresa de software e serviços de gestão comunitária baseada em nuvem que ajuda administradores de propriedades e associações de moradores autogestionadas (HOAs) a automatizarem contabilidade, pagamentos, relatórios, engajamento de residentes e operações. Seu conjunto inclui contabilidade e escrituração, portais e comunicações de residentes, gestão de operações, processamento de pagamentos e análises — todos projetados para simplificar a administração, melhorar a comunicação entre diretoria e moradores, e escalar a gestão em comunidades únicas ou múltiplas. A Enumerate também oferece serviços financeiros gerenciados (auditores, contadores, escriturários) e integrações para reduzir o ônus administrativo e aumentar a eficiência.

Descrição

• Liderar o design técnico e a implementação de funcionalidades de produtos baseadas em IA, desde o conceito até a produção. • Ser responsável pela arquitetura de ponta a ponta de soluções de IA, incluindo fluxos de dados, integração de modelos, APIs e integração de aplicações. • Tomar decisões pragmáticas para acelerar as entregas, mantendo a integridade dos sistemas. • Garantir que as soluções de IA sejam seguras, observáveis, escaláveis e alinhadas aos padrões da plataforma. • Atuar como líder técnico de um AI Pod multifuncional. • Dividir os requisitos de produto em frentes de trabalho técnicas executáveis e protótipos. • Orientar ciclos rápidos de iteração, provas de conceito e MVPs, equilibrando experimentação e prontidão para produção. • Revisar código, arquitetura e decisões técnicas para manter a qualidade e a velocidade de entrega. • Trabalhar em parceria com a Gestão de Produtos para definir problemas, métricas de sucesso e planos de entrega. • Colaborar com a liderança de Data Science para integrar modelos, análises e ativos de dados aos fluxos de trabalho dos produtos. • Transformar resultados de Data Science em APIs, serviços e funcionalidades de produto utilizáveis. • Fornecer feedback técnico sobre viabilidade, escopo e trade-offs durante a descoberta de produto. • Garantir que as funcionalidades estejam prontas para produção, incluindo monitoramento, logging e acompanhamento de desempenho. • Implementar guardrails de IA relacionados à confiabilidade, latência, controle de custos e modos de falha. • Apoiar frameworks de experimentação, testes A/B e ciclos de aprendizado pós-lançamento. • Promover práticas de IA responsável, incluindo explicabilidade, conscientização sobre vieses e considerações de privacidade de dados. • Definir e aplicar padrões de engenharia objetivos para sistemas que utilizam IA. • Promover a reutilização de componentes, prompts, pipelines e serviços entre as iniciativas de IA. • Orientar engenheiros do pod em design de sistemas relacionados à IA e boas práticas. • Contribuir para a documentação interna e para padrões e playbooks compartilhados de IA.

🎯 Requisitos

• Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada. • Mais de 5 anos de experiência em engenharia de software, incluindo liderança de sistemas complexos. • Experiência sólida no design e na construção de APIs e serviços de backend para produção. • Proficiência em Python e em pelo menos uma linguagem de backend, como Java, Node.js ou Go. • Experiência com arquiteturas cloud-native, utilizando AWS, GCP ou Azure. • Conhecimento sólido de pipelines de dados, disponibilização de modelos e observabilidade de sistemas. • Capacidade de trabalhar em estreita colaboração com equipes de produto em ambientes dinâmicos e iterativos. • Conforto para trabalhar em um ambiente profissional de língua inglesa. • Desejável: experiência em equipes de produtos orientados por IA ou por dados. • Desejável: familiaridade com plataformas modernas de LLMs, prompt engineering e frameworks de agentes. • Desejável: experiência em operacionalizar modelos de ML, incluindo disponibilização, monitoramento e versionamento de modelos. • Desejável: conhecimento de plataformas de experimentação, feature flags e testes A/B. • Desejável: experiência em ambientes de desenvolvimento Agile ou orientados por produto.

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