AI-Directed Software Engineer

🕒 Outubro 9

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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EnvisionWare, Inc.

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51 - 200 funcionários

Fundada em 1998

📚 Educação

☁️ SaaS

🔧 Hardware

Education • SaaS • Hardware

A EnvisionWare, Inc. é uma fornecedora de soluções integradas de autoatendimento e sistemas de gerenciamento para bibliotecas públicas e instituições similares. A empresa fornece tanto software (por exemplo, software de autoatendimento OneStop, análises, gerenciamento de computadores e reservas, serviços de eCommerce/pagamento) quanto hardware (por exemplo, quiosques de biblioteca 24 horas, manuseio automatizado de materiais, armários de retenção, estações de checkout de autoatendimento, sistemas RFID, terminais de impressão/cópia/digitalização/pagamento) para automatizar circulação, pagamentos, impressão e outros fluxos de trabalho de biblioteca, ajudando as bibliotecas a ampliar o acesso, reduzir a carga de trabalho da equipe e oferecer serviços 24/7.

Descrição

• Design and deliver software across the full Envisionware stack, including backend, frontend, native clients, and AWS infrastructure • Move ideas from concept to demo to production at high speed • Decompose problems and product requirements into spec-driven, AI-executable tasks • Direct AI tools to generate code for APIs, UI, SQL, infrastructure configuration, and workflows • Validate, test, harden, and take ownership of AI-generated output • Own features end-to-end from database schema through Java services, Angular or React UI, and Kubernetes deployment on AWS • Configure and deploy Docker/Kubernetes workloads on AWS • Design and ship Amazon Bedrock-based AI agents, including action groups, tool integrations, Knowledge Base RAG retrieval, and Guardrails • Operate workloads on AWS with IAM least privilege, cost awareness, and CloudWatch observability • Improve AI-driven development patterns, prompts, and tooling • Deliver features from concept to demo-ready in five days or less where applicable • Establish documented workflows for AI-directed development and improve delivery speed and consistency

🎯 Requisitos

• Strong software engineering fundamentals (APIs, distributed systems, debugging, data flows) • Hands-on AWS experience (3+ years) building and running production workloads • Ability to reason about IAM, VPC networking, and the cost and failure modes of AWS services • Infrastructure as code on AWS; CloudFormation preferred, or CDK or Terraform acceptable • Full-stack breadth across backend services, UI, and deployment configuration • Working familiarity with containers and Kubernetes, or willingness to ramp fast; ability to debug a failing pod, read a manifest, and ship a Helm change • Demonstrated experience using AI coding tools such as Claude Code, Cursor, Copilot, or similar to ship real work • Strong ability to review AI output for correctness, security, and deployment issues • Comfort in fast, ambiguous, rapidly changing environments • Bias toward shipping working software over perfect design • Systems thinking and understanding of how components interact at scale • Willingness to challenge human- and AI-generated assumptions • Strong written communication • AWS experience is required • Experience with Java/Jersey, Angular or React, PostgreSQL, or library, public-sector, or multi-tenant SaaS domains is nice to have

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