Lead Engineer, Langchain

🕒 Outubro 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 15%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Epsilon ASI

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2019

🤖 Inteligência Artificial

💼 Consultoria

🤝 B2B

Artificial Intelligence • Consulting • B2B

A Epsilon ASI é uma consultoria de engenharia e adoção de IA que ajuda organizações a adotarem IA de forma segura, protegida e eficiente. A empresa atua em todo o ciclo de adoção de IA — desde a descoberta e a identificação de workflows de alto valor até o design, a construção e a operação de sistemas de IA em produção. Entre os serviços oferecidos estão estratégia de IA, aplicações de IA, workflows de agentes, LLMOps, segurança e governança, infraestrutura de IA, eficiência de custos, capacitação e upskilling, além de parcerias de engenharia incorporada às equipes. As ofertas incluem avaliações de prontidão para IA, sprints de IA em produção e parcerias de longo prazo com engenheiros integrados às equipes, ajudando-as a mensurar o valor para o negócio, garantir segurança e observabilidade e controlar custos à medida que a IA escala.

Descrição

• Design and develop production-grade AI/LLM applications using LangChain and related frameworks • Build and integrate LLM-powered workflows, agents, and applications • Develop scalable backend services and APIs using Python • Integrate LLMs with external data sources, APIs, tools, and enterprise systems • Develop solutions involving prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), tool calling, and AI agents • Deploy and maintain AI applications within a major cloud environment • Collaborate with engineers, product stakeholders, and clients to translate business requirements into technical solutions • Evaluate emerging AI/LLM technologies and identify opportunities to improve existing solutions • Write clean, maintainable, well-tested code suitable for production environments • Troubleshoot, optimize, and improve the performance, reliability, and scalability of AI applications

🎯 Requisitos

• Mid-to-senior level software engineering experience • Strong proficiency in Python • Hands-on experience with LangChain or comparable LLM/AI application frameworks • Experience with at least one major cloud platform: AWS, Google Cloud Platform (GCP), or Microsoft Azure • Strong understanding of software engineering fundamentals, APIs, and application development • Experience building or integrating LLM-powered applications • Ability to work independently in a remote environment while collaborating effectively with a distributed team • A Bachelor's degree is not required if the candidate has strong relevant experience • Master's or PhD graduates with relevant hands-on experience in AI, machine learning, computer science, or a related field are encouraged to apply • Not intended for candidates coming directly from an undergraduate program without professional or substantial project experience • Nice to have: Experience with LangGraph • Nice to have: Experience building AI agents or agentic workflows • Nice to have: Experience with RAG, vector databases, embeddings, and semantic search • Nice to have: Familiarity with OpenAI, Anthropic, Gemini, or other foundation models • Nice to have: Experience with Docker and/or Kubernetes • Nice to have: Experience with CI/CD and production cloud deployments • Nice to have: TypeScript experience • Nice to have: Experience working in a consulting or client-facing environment

🏖️ Benefícios

• Contract-to-hire arrangement • Remote work

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