Engenheiro de Dados / GCP ( 67884 | 205835-1)

🔥 17 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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EVT

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1999

💼 Consultoria

📦 Logística

🎯 Recrutamento

Consulting • Logistics • Recruitment

EVT é uma empresa de aumento de equipe nearshore que conecta empresas globais com profissionais de TI de alto nível do Brasil. Eles se especializam em localizar, avaliar e fornecer desenvolvedores e talentos de TI alinhados aos fusos horários dos EUA, oferecendo soluções de contratação econômicas com alinhamento cultural e linguístico. A EVT gerencia o processo de ponta a ponta—busca de candidatos, validação técnica e cultural, contratos, integração e suporte contínuo—atendendo empresas que buscam acesso escalável e ágil ao talento tecnológico brasileiro.

Descrição

• Construir e manter pipelines de dados batch e streaming em ambiente GCP • Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de dados • Desenvolver pipelines utilizando Dataflow, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage e BigQuery • Orquestrar pipelines com Cloud Composer/Airflow • Realizar modelagem de dados, testes, governança, segurança e observabilidade • Atuar no ciclo completo das entregas, do desenvolvimento à implantação e documentação das soluções • Comunicar-se com equipes técnicas e de negócio, incluindo equipes internacionais

🎯 Requisitos

• Inglês avançado para comunicação com equipes localizadas fora do Brasil • Disponibilidade para atuação no horário EST (Eastern Standard Time) • Experiência em Engenharia de Dados com GCP em ambientes produtivos • Experiência com Dataflow, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage e BigQuery • Conhecimento avançado em BigQuery, incluindo particionamento, clustering, performance e otimização de custos • Experiência com Cloud Composer/Airflow para orquestração de pipelines • Conhecimento em modelagem de dados, Data Warehouse, Star Schema, Snowflake Schema, SCD e Medallion Architecture • Experiência com Python, Git, Code Review, Docker e CI/CD, preferencialmente Cloud Build • Conhecimento em governança, segurança e observabilidade de dados no GCP, incluindo Dataplex, IAM e proteção de PII • Experiência com testes automatizados, preferencialmente pytest, e práticas de qualidade de dados • Certificação Google Professional Data Engineer (diferencial) • Conhecimento em BigLake, Apache Iceberg e Data Lakehouse (diferencial) • Experiência com Data Mesh e Data Products (diferencial) • Conhecimento de SAP ECC, BW ou S/4HANA (diferencial) • Conhecimento em Data Contracts, Schema Evolution e observabilidade (diferencial) • Experiência com GenAI e Vertex AI (diferencial) • Experiência com Knowledge Transfer (KT) e treinamentos técnicos (diferencial) • Boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos • Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas • Perfil colaborativo para atuar com diferentes áreas e equipes • Organização para documentação, acompanhamento de entregas e implantação • Capacidade de atuar em ambiente internacional, utilizando inglês no dia a dia

🏖️ Benefícios

• Programas de incentivo a aprendizados (udemy) • Aulas de inglês corporativo com valores acessivos