Engenheiro de Dados Sênior (Redshift, Airflow e DBT)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 21

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Projetar, construir e manter pipelines de ingestão e transformação orquestrados em Apache Airflow, com retry, idempotência, alerta e SLA • Desenvolver e evoluir modelos de transformação em dbt sobre o data warehouse, organizando staging, intermediate e marts com testes e documentação • Implementar ingestões de bancos transacionais, APIs de terceiros, arquivos regulatórios e planilhas operacionais • Definir e defender o modelo de dados do warehouse, incluindo chaves, granularidade, historização e correções retroativas • Estabelecer padrões de distribuição, ordenação, particionamento e compressão no MPP/Redshift • Conduzir tuning de performance e custo, analisando planos, filas/WLM, concorrência, VACUUM/ANALYZE, queries e materializações • Instrumentar observabilidade e controles automatizados de qualidade, cobrindo freshness, volumetria, contratos e reconciliação • Desenhar camadas e contratos de dados entre times, definindo fonte da verdade e exposição para BI • Garantir linhagem, rastreabilidade, controles de acesso, segregação por sensibilidade e conformidade com LGPD e normas do setor • Documentar decisões arquiteturais, manter o dicionário de dados e atuar em code review, pareamento e definição de padrões • Interagir com Wealth Management, Comercial, Risco, Compliance e Operações • Atuar como referência técnica para engenheiros pleno e júnior

🎯 Requisitos

• 6+ anos de experiência em engenharia de dados, sendo pelo menos 2 anos com responsabilidade arquitetural • Histórico comprovado de colocar em produção e operar uma plataforma de dados analítica, com incidentes, plantão e consequências reais • SQL avançado: window functions, CTEs recursivas, leitura de plano de execução, diagnóstico de skew e spill em disco • Python aplicado a engenharia de dados, com código modular, testável e versionado, incluindo pandas ou polars, tipagem e testes automatizados • Apache Airflow em produção: autoria de DAGs, sensores, backfill, gestão de dependências e falhas • Data warehouse MPP em nuvem, preferencialmente Redshift; Snowflake, BigQuery ou Databricks aceitos • dbt ou ferramenta equivalente de transformação versionada, com testes • Modelagem dimensional (Kimball), com fato e dimensão, granularidade, SCD tipos 1 e 2, tabelas ponte e snapshots • Git e cultura de code review, com CI/CD aplicado a dados • Diagnóstico de performance, explicando queries lentas e comprovando correções com números • Diferenciais: experiência no mercado financeiro, dados regulatórios, Terraform, serviços AWS, Iceberg, Delta, lakehouse, Kafka, Debezium, Kinesis, ferramentas de qualidade e catálogo, BI e migrações relevantes • Rigor com correção numérica, comunicação escrita clara, autonomia, referência técnica, mentoria e capacidade de traduzir demandas de negócio em desenho de dados sustentável

🏖️ Benefícios

• Capacitação constante • Ambiente dinâmico e parceiro • A Leega é para todos • Vaga também para PcD