Analista de Engenharia de Dados Júnior

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Experian

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10.000+ funcionários

Fundada em 1996

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.

Descrição

• Apoiar o desenvolvimento de soluções que utilizam IA/ML, como APIs inteligentes e automações. • Implementar e manter pipelines de dados para treinamento e consumo de modelos. • Auxiliar na integração de modelos de IA em aplicações e serviços. • Colaborar na construção de componentes reutilizáveis (APIs, serviços, bibliotecas internas). • Apoiar a automação de processos utilizando IA (ex: classificação, recomendação, análise de texto). • Trabalhar em conjunto com times de dados, MLOps e engenharia. • Contribuir com melhorias contínuas em performance, qualidade e confiabilidade das soluções. • Apoiar na monitoração básica de aplicações e resolução de incidentes.

🎯 Requisitos

• Ensino superior cursando ou completo. • Conhecimentos básicos em programação (Python preferencialmente). • Noções de estrutura de dados e lógica de programação. • Interesse ou conhecimento inicial em Inteligência Artificial / Machine Learning. • Conhecimento básico em APIs (REST) e conceitos de back-end. • Noções de bancos de dados (SQL e/ou NoSQL). • Familiaridade com Git e versionamento de código. • Contato inicial com cloud (AWS ou similares). • Experiência acadêmica ou projetos pessoais com IA/ML (classificação, NLP, recomendação, etc.). • Conhecimento básico em bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow. • Noções de pipelines de dados ou ferramentas como Spark. • Conhecimento em Docker ou ambientes cloud. • Participação em projetos, hackathons ou cursos de IA.

🏖️ Benefícios

• A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. • A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. • Oportunidade de trabalhar com tecnologias modernas. • Suporte de profissionais mais experientes. • Possibilidade de trabalhar em diversos mercados.