Data Engineer – Palantir

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Fundada em 1996

A Reply é especializada no design e implantação de soluções baseadas em novos canais de comunicação e mídias digitais. Como uma rede de empresas altamente especializadas, a Reply define e desenvolve modelos de negócios habilitados pelos novos paradigmas de IA, big data, computação em nuvem, mídias digitais e internet das coisas. A Reply oferece consultoria, integração de sistemas e serviços digitais para organizações nos setores de telecomunicações e mídia; indústria e serviços; bancário e de seguros; e setores públicos.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados e transformações no Palantir Foundry (PySpark, SQL, Code Workbook). • Construir e gerenciar ontologias, tipos de objetos e relacionamentos dentro da camada de Ontologia do Foundry. • Implementar e suportar fluxos de trabalho e agentes de IA/ML usando Palantir AIP. • Colaborar com partes interessadas do negócio para traduzir requisitos em soluções de dados escaláveis. • Garantir a qualidade dos dados, governança e melhores práticas de segurança em todos os pipelines. • Criar e manter dashboards e aplicações de dados dentro do Foundry Workshop. • Fornecer orientações técnicas e documentação para decisões de arquitetura de dados.

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada com Palantir Foundry — pipelines, ontologia e Workshop. • Experiência prática com Palantir AIP (Plataforma de IA). • Forte proficiência em Python e/ou PySpark. • Habilidades sólidas em SQL e experiência com modelagem de dados. • Familiaridade com princípios de governança e segurança de dados. • Fortes habilidades de comunicação para trabalhar de forma cruzada com equipes técnicas e não técnicas. • Inglês avançado

🏖️ Benefícios

• Inclusão e diversidade • Exposição a novas tecnologias como Blockchain, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Segurança Cibernética, Big Data, Automação de Processos Robóticos, Computação em Nuvem

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Engenheiro(a) de Software Sênior desenvolvendo produtos de dados para a infraestrutura de IA da Avra em um ambiente remote-first. Colaborando com equipes multifuncionais para construir e manter sistemas e serviços de dados.

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Engenheiro de Dados Sênior responsável por desenvolver, manter e evoluir pipelines de ingestão e processamento em Databricks. Atuação em ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento no Brasil.

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Extractta

201 - 500

Engenheiro(a) de Dados Sênior para projetos estratégicos de dados em uma empresa de consultoria de tecnologia. Responsável por soluções de dados escaláveis desde a identificação das necessidades de negócio até a implementação.

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