ESPECIALISTA EM ENGENHARIA DE DADOS | REMOTO

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Candidatar-se
Encontrar Vagas Remotas Similares

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Logo of Localiza&Co

Localiza&Co

10.000+ funcionários

Fundada em 1973

🚗 Transporte

🛍️ Comércio Eletrônico

👥 B2C

Transport • eCommerce • B2C

A Localiza&Co. é uma empresa de locação de veículos que oferece um portfólio de serviços, incluindo aluguel de carros, gestão de frotas e carro por assinatura. Com presença em diversos países da América Latina, como Argentina, Brasil, Colômbia, Equador, México, Paraguai e Uruguai, a Localiza&Co. é dedicada a fornecer soluções de mobilidade práticas e eficientes. Atende tanto clientes pessoa física quanto empresas, oferecendo serviços como retirada digital rápida do veículo, programas de fidelidade e diversas opções de veículos para diferentes necessidades de viagem.

Descrição

• Projetar, desenvolver e implementar pipelines robustas, conectando dados de diversas fontes utilizando principalmente ferramentas do ecossistema AWS; • Implementar soluções de enriquecimento de dados escaláveis e eficientes utilizando o DBT para transformar dados brutos em modelos de dados personalizados e insights acionáveis para o negócio; • Gerenciar integrações, processos de transformação e automações de tarefas usando conectores de dados, APIs SQL, Python e Rest; • Utilizar SQL para consultas e manipulação de dados em bancos de dados relacionais e não relacionais; • Aplicar Spark para processamento de grandes volumes de dados em tempo real e em batch.

🎯 Requisitos

• AWS (Athena, S3, Glue, Lambda); • Proficiência em SQL, DBT, Python e Spark. • Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Apache Airflow; • Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados para fins analíticos (Ex.: Data Mesh, Data Mart, Data Lake, Data Warehouse); • Experiência com Modelagem de Dados (relacional e/ou analítico) e processos ETL; • APIs, Gateways, Micro Serviços e Containers; • Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Documentação, testes automatizados, código limpo, monitoramento).

🏖️ Benefícios

• Participação nos Lucros • Carro Corporativo • Vale Alimentação • Vale Refeição • Convênio Médico • Convênio Odontológico • Gympass • Previdência Privada • Auxílio Home Office • Allya • Acesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade Localiza • Programas internos de treinamento e desenvolvimento • Desconto em compra e aluguel de veículos

Candidatar-se

Vagas Similares

🔥 1 hora atrás

Compass

10.000+ funcionários

🏠 Imobiliário

📱 Mídia

Vaga para Engenheiro(a) de Dados Sênior com foco em modelagem de dados e ETL utilizando Databricks e tecnologias Azure. Requer 4 anos de experiência e pós-graduação em TI.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 2 dias atrás

Smarthis

51 - 200

🤖 Inteligência Artificial

Arquiteto de Dados na Smarthis, com foco em definir arquiteturas de dados eficientes e apoiar as equipes de engenharia na implementação. Colaboração em soluções de dados em ambientes cloud.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 2 dias atrás

Stefanini Brasil

10.000+ funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🔒 Cibersegurança

Engenheiro de Dados na Stefanini com foco em IA, desenvolvendo pipelines para processamento de dados estruturados e não estruturados. Entregando soluções inovadoras em colaboração com equipes globais.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 2 dias atrás

SysMap Solutions

1001 - 5000

Engenheiro(a) de Dados otimizando consultas SQL complexas para análises em uma empresa de tecnologia em transformação. Atuará na modelagem de dados e construção de pipelines para suportar decisões estratégicas de negócio.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 2 dias atrás

SysMap Solutions

1001 - 5000

Engenheiro(a) de Dados projetando e implementando pipelines de dados para Google Cloud na Triggo.ai. Colaborando com cientistas de dados e garantindo qualidade e escalabilidade dos fluxos de dados.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório