Engenheiro(a) de Dados

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Sigma Software Group

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2002

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🚘 Automotivo

Consulting • Healthcare • Automotive

Fundado em 2002, o Sigma Software Group é uma multinacional especializada na oferta de serviços de alta qualidade em desenvolvimento de software, design gráfico, testes e suporte. A empresa foca na entrega de soluções para diversos setores, como automotivo, telecomunicações, aviação, publicidade, games, bancário, imobiliário e saúde. O Sigma Software valoriza o crescimento profissional, oferece oportunidades de trabalho remoto em todo o mundo e atende clientes de renome global, como AstraZeneca, Scania e SAS. A companhia enfatiza uma cultura de aprendizado contínuo, mentoria e ambientes de trabalho flexíveis, tornando-se um local de preferência para especialistas de TI que buscam atuar em soluções complexas utilizando tecnologias de ponta. O Sigma Software é comprometido com soluções inovadoras e com a engenharia do futuro, além de contribuir para causas sociais, como iniciativas de caridade na Ucrânia.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines escaláveis de ETL/ELT • Construir e otimizar soluções de processamento de dados usando Python e Apache Spark • Desenvolver e dar suporte a aplicações de streaming de dados em tempo real usando Kafka • Projetar e implementar soluções corporativas de dados aproveitando Snowflake • Construir arquiteturas e serviços de dados nativos em nuvem na AWS • Garantir qualidade, confiabilidade, escalabilidade e desempenho em todo o ecossistema de dados • Solucionar problemas, monitorar e otimizar pipelines de dados em produção • Participar de discussões técnicas, revisões de código e iniciativas de melhores práticas de engenharia • Colaborar com equipes multifuncionais para apoiar iniciativas de negócio orientadas por dados

🎯 Requisitos

• 4+ anos de experiência profissional como Engenheiro de Dados • Experiência sólida com desenvolvimento em Python • Experiência prática com Apache Spark • Conhecimento aprofundado de Snowflake • Experiência na construção e manutenção de pipelines de ETL/ELT • Experiência com Apache Kafka e arquiteturas orientadas a eventos • Experiência com serviços de nuvem AWS • Entendimento de modelagem de dados e conceitos de data warehousing • Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de comunicação • Nível de inglês Upper-Intermediate ou superior

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto • Oportunidades de crescimento profissional em um ambiente internacional remote-first