Engenheiro(a) de Dados

🕒 Julho 31

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Sigma Software Group

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2002

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🚘 Automotivo

Consulting • Healthcare • Automotive

Fundado em 2002, o Sigma Software Group é uma multinacional especializada na oferta de serviços de alta qualidade em desenvolvimento de software, design gráfico, testes e suporte. A empresa foca na entrega de soluções para diversos setores, como automotivo, telecomunicações, aviação, publicidade, games, bancário, imobiliário e saúde. O Sigma Software valoriza o crescimento profissional, oferece oportunidades de trabalho remoto em todo o mundo e atende clientes de renome global, como AstraZeneca, Scania e SAS. A companhia enfatiza uma cultura de aprendizado contínuo, mentoria e ambientes de trabalho flexíveis, tornando-se um local de preferência para especialistas de TI que buscam atuar em soluções complexas utilizando tecnologias de ponta. O Sigma Software é comprometido com soluções inovadoras e com a engenharia do futuro, além de contribuir para causas sociais, como iniciativas de caridade na Ucrânia.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT escaláveis • Construir e otimizar soluções de processamento de dados usando Python e Apache Spark • Desenvolver e dar suporte a aplicações de streaming de dados em tempo real usando Kafka • Projetar e implementar soluções corporativas de dados aproveitando o Snowflake • Construir arquiteturas e serviços de dados nativos em nuvem na AWS • Garantir qualidade, confiabilidade, escalabilidade e desempenho dos dados em todo o ecossistema • Solucionar problemas, monitorar e otimizar pipelines de dados em produção • Participar de discussões técnicas, revisões de código e iniciativas de melhores práticas de engenharia • Colaborar com equipes multifuncionais para suportar iniciativas de negócio orientadas a dados

🎯 Requisitos

• 4+ anos de experiência profissional como Engenheiro(a) de Dados • Experiência sólida em desenvolvimento com Python • Experiência prática com Apache Spark • Conhecimento sólido em Snowflake • Experiência na construção e manutenção de pipelines ETL/ELT • Experiência com Apache Kafka e arquiteturas orientadas a eventos • Experiência com serviços de nuvem AWS • Conhecimento de modelagem de dados e conceitos de Data Warehousing • Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de comunicação • Capacidade de trabalhar efetivamente em equipes distribuídas • Inglês em nível Upper-Intermediate ou superior

🏖️ Benefícios

• Opções de trabalho remoto • Oportunidades de crescimento profissional