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ROIT

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2016

💼 Consultoria

⚖️ Jurídico

☁️ SaaS

Consulting • Legal • SaaS

A ROIT é uma empresa brasileira de tax-technology que oferece um ecossistema integrado de soluções SaaS e ferramentas com tecnologia de IA para ajudar empresas de médio e grande porte a se prepararem e gerenciarem a reforma tributária de 2026. Suas ofertas incluem um calculador oficial da reforma tributária que reprocessa arquivos SPED e notas fiscais, um conjunto de automação Invoice-to-Pay (com integrações ERP/SAP), Tax Discovery para recuperação de impostos, consultoria regulatória e programas educacionais, além de suporte contínuo para conformidade e planejamento de cenários.

Descrição

• Liderar tecnicamente o time de Engenharia de Dados, promovendo boas práticas e apoiando o desenvolvimento da equipe; • Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados, garantindo escalabilidade, performance, segurança, governança e eficiência de custos; • Projetar, revisar e orientar a implementação de pipelines de dados (ETL/ELT, batch e streaming), assegurando qualidade, disponibilidade e confiabilidade das informações; • Definir padrões de desenvolvimento, arquitetura, modelagem de dados e integração entre sistemas; • Desenvolver e evoluir soluções para ingestão e processamento de dados provenientes de APIs, bancos relacionais, sistemas legados e serviços em cloud; • Evoluir Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts para suportar Analytics, Inteligência Artificial e aplicações de negócio; • Implementar estratégias de observabilidade, monitoramento e alertas para pipelines, aplicações e infraestrutura de dados; • Garantir a adoção de boas práticas de engenharia, incluindo versionamento, testes automatizados, CI/CD e Infraestrutura como Código (IaC); • Conduzir code reviews e design reviews, elevando continuamente a qualidade técnica das entregas; • Trabalhar em conjunto com Produto, Engenharia de Software e áreas de negócio na definição e priorização de soluções; • Apoiar decisões estratégicas da plataforma, identificando oportunidades de melhoria contínua em arquitetura, performance, custos e escalabilidade.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados, atuando como Tech Lead ou referência técnica de equipes; • Domínio de Python para desenvolvimento de aplicações e pipelines de dados; • Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP); • Conhecimento sólido em BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run e Dataproc; • Experiência com arquitetura de Data Lake, Data Warehouse e Data Marts; • Conhecimento avançado em bancos de dados SQL e NoSQL; • Experiência com arquiteturas distribuídas, microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos; • Vivência com CI/CD, Git e Infraestrutura como Código (Terraform ou similar); • Experiência com monitoramento, observabilidade e troubleshooting de pipelines de dados; • Capacidade de conduzir discussões técnicas, definir padrões de engenharia e apoiar a evolução técnica da equipe.

🏖️ Benefícios

• Não especificados