Engenheiro(a) de Dados - Senior (Foco em Data Quality)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 24

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 41%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Five Acts

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2005

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

Five Acts é uma empresa especializada em construir e evoluir plataformas de dados utilizando tecnologias modernas e arquitetura em cloud. Por meio de seus aceleradores e processos, cria produtos de dados que entregam valor com rapidez para os negócios. A Five Acts foca em engenharia de dados, inteligência analítica e machine learning para ajudar as empresas a aproveitar o poder dos seus dados, transformando-os em insights acionáveis. Com mais de 300 clientes e um histórico sólido de projetos concluídos, a Five Acts é dedicada a ajudar organizações a evoluir por meio de estratégias de dados eficazes.

Descrição

• Desenvolver e implementar processos de qualidade de dados ao longo do ciclo de engenharia de dados. • Documentar, testar, validar e homologar pipelines e soluções desenvolvidas. • Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados entregues aos consumidores finais. • Desenvolver soluções utilizando Python, SQL e PySpark em ambiente Databricks. • Construir e manter notebooks e pipelines de processamento de dados. • Participar da análise de requisitos junto às áreas de negócio. • Realizar testes unitários e apoiar os processos de homologação das soluções. • Pesquisar, desenhar e desenvolver novas soluções de engenharia de dados. • Atuar continuamente na melhoria da confiabilidade, eficiência e qualidade dos processos e dos dados. • Disseminar conhecimento técnico e boas práticas de engenharia e qualidade de dados para o time. • Contribuir para que os dados gerem valor para as áreas de negócio e apoiem a tomada de decisão.

🎯 Requisitos

• Experiência mínima de 4 anos atuando com Engenharia de Dados. • Conhecimento sólido em Python e SQL para transformação, análise e tratamento de dados. • Experiência com PySpark . • Experiência em Databricks , incluindo desenvolvimento de notebooks em Python e PySpark. • Vivência com práticas de testes, validação e homologação de soluções de dados. • Experiência na análise de requisitos e desenvolvimento de soluções de engenharia de dados. • Conhecimento em ferramentas e práticas de DevOps, incluindo: Git, Docker, Jira, Bitbucket, Bamboo, Nexus, Microsserviços. • Compromisso com a qualidade das entregas e boas práticas de desenvolvimento.

🏖️ Benefícios

• Vales Alimentação e Refeição (Swile) • Flexibilidade para crédito em Auxílio Home-Office (Swile) • Cobertura de até 100% em Plano de Saúde e Odontológico • Seguro de Vida em grupo • Trabalho remoto • Convênio Saúde Mental - psicoterapia online e presencial • Incentivo a certificações e cursos • Convênio para cursos de pós-graduação e MBA (Esalq/USP) • Parceria com escolas de idiomas • Parceria com academias e apps de bem-estar (Wellhub) • Palestras e rodas de conversa internas • Bônus por indicação • Happy hours • Mimos em datas comemorativas