iblue
51 - 200 funcionários
Fundada em 2016
💼 Consultoria
🏥 Saúde
🛡️ Seguros
Consulting • Healthcare • Insurance
A iblue é uma consultoria de TI brasileira que acelera a transformação digital para o setor financeiro, incluindo bancos, seguradoras e outros serviços financeiros. A empresa foca em Dados & IA como seu núcleo, oferecendo soluções personalizadas em Big Data & IA, nuvem & segurança, integração de processos e automação, além de squads ágeis & engenharia para melhorar a eficiência e o crescimento. A iblue se posiciona como um parceiro estratégico, oferecendo expertise tecnológica profunda e conhecimento de domínio para transformar desafios operacionais em resultados de negócios mensuráveis.
[IB] Engenheiro de Dados Sênior
🔥 27 minutos atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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Descrição
• Atuar na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados • Propor melhorias e conduzir a modelagem de dados em parceria com as áreas de negócios • Trabalhar com uma equipe multidisciplinar para alavancar o crescimento do negócio
🎯 Requisitos
• Experiência sólida em SQL (consultas complexas, otimização) • Python • Spark • PySpark • Databricks • Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados • Experiência com monitoramento e observabilidade de pipelines • Experiência em ambientes cloud • Familiaridade com modelagem de dados para Data Lake e Data Warehouse • Conhecimento de DevOps e práticas de CI/CD aplicadas a pipelines de dados • Certificações nas áreas de Dados, Analytics e Cloud serão altamente valorizadas
🏖️ Benefícios
• Flexibilidade para trabalho remoto • Trabalho em equipe multidisciplinar
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Engenheiro de Dados Sênior na Stefanini projetando arquiteturas de dados e desenvolvendo soluções escaláveis. Colabora com equipes multidisciplinares para resolver desafios de negócio com insights orientados por dados.
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Arquiteto de Dados projetando e suportando estruturas de dados modernas na Triggo.ai. Colabora com as áreas de negócio para atender necessidades de dados e estabelecer padrões de governança.
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Engenheiro(a) de Dados especializado(a) em AWS na GFT, com foco em gerenciamento de dados e business intelligence (BI). Organizar, coletar e processar grandes volumes de dados para gestão estratégica da informação.
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Engenheiro(a) de Dados atuando com AWS para organizar, coletar e processar grandes conjuntos de dados. Envolvido na manutenção de pipelines de dados e em iniciativas de modernização da plataforma.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
