Engenheiro de Dados GCP - Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 29

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Realizar engenharia reversa de lógicas complexas escritas em PySpark, traduzindo-as para SQL nativo e otimizado no BigQuery; • Operar ferramentas de IA para acelerar a conversão de pipelines de dados e automatizar testes; • Modernizar e construir fluxos de ingestão substituindo ferramentas legadas por serviços nativos do GCP (Datastream, Dataflow, Cloud Run) orquestrados pelo Cloud Composer; • Gerenciar e otimizar dados no formato Apache Iceberg integrados via BigLake, garantindo performance e controle de custos; • Criar e executar frameworks de testes automatizados para validar a equivalência volumétrica, chaves de negócio e agregações entre o ambiente legado e o novo; • Contagem de linhas: Verificação por tabela e por partição; • Reconciliação por chave de negócio: Comparação direta dos registros entre a origem (Spark) e o destino (BigQuery); • Checksum/Hash: Agregação das colunas relevantes para garantir a integridade dos dados; • Validação de agregações-chave: Conferência de somas, contagens distintas, mínimos e máximos utilizados nos indicadores de negócio.

🎯 Requisitos

• Forte experiência em Google Cloud Platform, especialmente BigQuery, GCS e Cloud Composer (Airflow), com pelo menos 6 anos de experiência profissional; • Sólido domínio técnico em SQL avançado e Python/PySpark, com pelo menos 6 anos de experiência profissional; • Experiência prática com formatos de dados abertos (Open Table Formats), especificamente conversão e manipulação de Apache Iceberg e Delta; • Conhecimento em orquestração de transformações de dados utilizando Dataform ou dbt; • Capacidade de resolver problemas complexos de performance e schema evolution em cenários de alta volumetria (escala de terabytes).

🏖️ Benefícios

• PcD