Engenheiro de Dados Sênior (4741)

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🕒 Julho 30

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

De onde vem esta vaga

Publicada na página de carreiras da Keep IT Simple, não em um site de vagas

Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Julho 30

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Keep IT Simple

11 - 50 funcionários

Fundada em 1988

📦 Logística

🏥 Saúde

🔒 Cibersegurança

Logistics • Healthcare • Cybersecurity

A Keep IT Simple (KIS) é uma provedora de serviços e soluções de TI sediada no Vale do Silício, atendendo clientes em toda a Califórnia e além desde 1988. A empresa é especializada em oferecer expertise em cibersegurança, virtualização, soluções de cloud e consultoria para infraestruturas de rede, ajudando os clientes a navegar e resolver desafios complexos de TI. A KIS é dedicada a entregar soluções de TI abrangentes, economicamente viáveis e um atendimento ao cliente excepcional.

Descrição

• Engenheiro de Dados com sólida experiência em Oracle Data Integrator (ODI), modelagem de dados e desenvolvimento de pipelines de integração para projetos corporativos.** • O profissional irá atuar em projeto estratégico de tecnologia, responsável pelo desenvolvimento, manutenção e evolução de integrações de dados utilizando Oracle Data Integrator (ODI). • Construção de pipelines de dados (com execução de forma correta, dentro do nível de segurança exigido pela empresa), Modelagem, otimização de processos ETL/ELT, análise de performance e integração entre sistemas corporativos; • Organizar a infraestrutura de dados, integrar informações otimizando o acesso e a utilização dos dados.

🎯 Requisitos

• Conhecimento sólido como engenheiro de dados, mínimo de 4 anos na função. • Experiência sólida com Oracle Data Integrator (ODI 11g/12c); • Forte conhecimento em SQL e bancos Oracle; • Experiência em desenvolvimento de processos ETL/ELT; • Modelagem de dados; • Versionamento de código (Git/Bitbucket); • Conhecimento em Linux; • Vivência em projetos ágeis; • Conhecimento em modelagem Dimensional (Data Warehouse e Data Marts). • Python; • Airflow ou NiFi; • Data Lake/Data Warehouse; • Docker; • Cloud (AWS, OCI ou Azure); • Conhecimento em integração via APIs. • Ciência de Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados e áreas relacionadas. Ter uma base educacional sólida na área de tecnologia da informação; • Idiomas: Português fluente e Inglês técnico para leitura.

🏖️ Benefícios

• 100% remoto.

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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