Engenheiro de Dados Sênior

🕒 Agosto 4

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 18%

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Mycon

51 - 200 funcionários

Fundada em 2019

💸 Finanças

💳 Fintech

👥 B2C

Finance • Fintech • B2C

A Mycon é uma administradora de consórcios 100% digital que permite aos clientes adquirir bens como imóveis, veículos e serviços por meio de um método estruturado de compra em grupo. Ao oferecer planos de consórcio sem juros e sem entrada, a Mycon proporciona uma alternativa mais econômica ao financiamento tradicional. Os clientes podem simular suas opções e gerenciar todo o seu consórcio pelo app da Mycon, contando com taxas administrativas baixas e um processo transparente, regulado pelo Banco Central do Brasil.

Descrição

• Projetar, implementar, evoluir e sustentar pipelines da plataforma de dados na AWS, atuando em pipelines ETL/ELT e modelagem dimensional • Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes GCP • Definir e aplicar padrões de modelagem de dados relacional e dimensional, incluindo modelagem em esquema estrela para consumo analítico • Estruturar dados seguindo arquiteturas modernas, como Data Lake e Medallion (Bronze, Silver e Gold) • Trabalhar em parceria com áreas de negócio para traduzir requisitos em modelos de dados claros e consistentes • Garantir qualidade, governança, segurança e compliance dos dados ao longo de todo o ciclo de vida • Monitorar e otimizar performance e custos em nuvem (FinOps) • Atuar como referência técnica, liderando boas práticas de engenharia, revisões de código e evolução da arquitetura de dados • Liderar a criação, experimentação e evolução de soluções baseadas em Inteligência Artificial, incluindo desenvolvimento de agentes, automações inteligentes e integração de modelos de linguagem (LLMs) aos pipelines e produtos de dados • Identificar oportunidades de ganho de eficiência na esteira de desenvolvimento por meio de IA, propondo e implementando melhorias em processos de engenharia, qualidade de código, testes e observabilidade • Projetar e implementar integrações entre serviços de dados e soluções de IA generativa, garantindo escalabilidade, governança e uso responsável dos dados

🎯 Requisitos

• Proficiência em Python e SQL • Experiência com bancos de dados relacionais • Experiência com ferramentas de ETL/ELT • Domínio de serviços de nuvem AWS: Lambda, Redshift, Glue, Step Functions, Athena, S3, DMS, EventBridge, SQS, SNS, IAM, Secrets Manager, API Gateway, DynamoDB e Crawlers • Experiência com arquiteturas modernas de dados: Data Lake, Lakehouse e Medallion • Conhecimento em práticas de DataOps e observabilidade de dados • Experiência com versionamento de código (GitHub) e esteiras de CI/CD • Domínio de práticas de FinOps • Certificações AWS são um diferencial • Experiência com ferramentas de CDP é um diferencial • Conhecimento em GA4 e BigQuery é um diferencial • Experiência com Snowflake ou Databricks é um diferencial • Experiência com integração de modelos de IA (LLMs), criação de agentes ou uso de APIs de IA generativa é um diferencial • Conhecimento em ferramentas AWS voltadas para governança de dados é um diferencial

🏖️ Benefícios

• Vale Refeição/Alimentação flexíveis - cartão Swille • Assistência Médica • Assistência Odontológica • Seguro de Vida • Auxílio home office • Vale transporte • Day Off de aniversário • TotalPass • Zenklub • Benefício dia do profissional de consórcio • Taxa 0% em nossos produtos (somente para colaboradores) • PPR - de acordo com metas estabelecidas no programa anual • Parceria com instituição de ensino com desconto para cursos de Pós-graduação • Acesso a Udemy business após 6 mês 100% pago pela empresa • Parceria com Sesc

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🕒 Agosto 1

Compass

10.000+ funcionários

🏠 Imobiliário

📱 Mídia

Data Engineer tasked with reconstructing legacy data pipelines using Databricks. Collaborating on ingestion standards and performance optimization to transition to lakehouse architecture.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Julho 31

CI&T

5001 - 10000

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Engenheiro(a) de Dados na CI&T ajudando empresas com soluções de dados escaláveis utilizando IA e tecnologias de nuvem.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Julho 31

Sigma Software Group

1001 - 5000

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🚘 Automotivo

Engenheiro(a) de Dados desenvolvendo soluções de dados escaláveis para um projeto de e-commerce de alto impacto. Colabora com equipes multifuncionais em fluxos de dados em larga escala e tecnologias modernas de nuvem.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Julho 31

Compass

10.000+ funcionários

🏠 Imobiliário

📱 Mídia

Engenheiro de Dados Sênior desenvolvendo a plataforma Enterprise Lakehouse no Databricks. Implementação de governança, compartilhamento de dados e frameworks de qualidade de dados com práticas de CI/CD.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Julho 30

Sigma Software Group

1001 - 5000

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🚘 Automotivo

Engenheiro(a) de Dados construindo soluções de dados escaláveis para plataformas de E-commerce de alto tráfego no Brasil. Colaboração com equipes multifuncionais em tecnologias modernas de nuvem e arquiteturas de dados em grande escala.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório