
Artificial Intelligence • B2B • SaaS
A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.
10001 funcionários
Fundada em 1996
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
Outubro 30
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

Artificial Intelligence • B2B • SaaS
A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.
10001 funcionários
Fundada em 1996
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados utilizando ferramentas como Azure Data Factory e Azure Databricks; • Modelagem, transformação e integração de dados provenientes de diferentes fontes (estruturadas e não estruturadas); • Criação e manutenção de estruturas de dados otimizadas para consumo analítico em ferramentas como Power BI e Tableau; • Automatização de processos de ingestão e tratamento de dados, com foco em escalabilidade e performance; • Apoio na definição de arquitetura de dados e boas práticas de governança; • Colaboração com o time analítico para garantir dados confiáveis e acessíveis para análises avançadas e geração de insights.
• Formação superior completa em áreas relacionadas a tecnologia, engenharia ou dados; • Experiência com SQL, Python; • Conhecimento com ambiente Azure Data Factory ou Azure Databricks; • Conhecimento em ferramentas de visualização como Power BI e Tableau; • Familiaridade com conceitos de ETL, modelagem de dados, data lakes e data warehouses; • Inglês para leitura e escrita técnica; • Perfil consultivo, com iniciativa e proatividade para gerar melhorias e resolver problemas de forma colaborativa.
• Ambiente descontraído e inovador • Equipe colaborativa e diversa • Atuação em projetos com impacto global • Benefícios de uma grande corporação
Candidatar-seOutubro 30
Engenheiro de Dados desenvolvendo e mantendo pipelines de ETL e serviços de integração de dados em uma empresa de AdTech. Colabora com outros engenheiros para otimizar a arquitetura e solucionar problemas de dados.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Outubro 30
Engenheiro de Dados especializado em plataformas de dados na nuvem, como Azure Data Factory e Databricks. Lidera equipe no carregamento de dados, gerenciamento de incidentes e melhorias de performance.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 28
Engenheiro de Dados responsável por projetar e manter a infraestrutura de dados. Atua na construção de pipelines de dados e garante a qualidade dos dados para a eficiência organizacional.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 28
Engenheiro(a) de Dados atuando na modernização da arquitetura de dados e em soluções na nuvem para o Grupo Autoglass. Responsável pela coleta, transformação, armazenamento e disponibilização dos dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 28
Engenheiro de Dados Sênior responsável por criar soluções de dados escaláveis usando ferramentas do Azure. Colabora na arquitetura de dados e garante a qualidade e confiabilidade das informações na Keyrus.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório