
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1996
🤝 B2B
B2B • Data Analytics • Consulting
Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.
🕒 Junho 2
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1996
🤝 B2B
B2B • Data Analytics • Consulting
Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.
• Liderar o desenho e a definição de arquiteturas de dados escaláveis e de alta performance. • Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas modernas e eficientes. • Definir e recomendar soluções utilizando Databricks, Azure e demais tecnologias de dados. • Realizar estimativas de esforço, prazo e custos de infraestrutura em nuvem. • Atuar de forma consultiva junto aos stakeholders, identificando necessidades e propondo soluções aderentes ao negócio. • Apoiar iniciativas de modernização, integração e migração de plataformas de dados. • Garantir boas práticas de arquitetura, governança e modelagem de dados. • Participar de cerimônias ágeis e apoiar a evolução contínua das soluções implementadas.
• Experiência superior a 5 anos em análise, desenho e arquitetura de soluções de dados. • Experiência sólida com Databricks, incluindo Lakehouse e Unity Catalog. • Vivência com o ecossistema Microsoft Azure, especialmente Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Microsoft Fabric. • Conhecimento avançado em Python, SQL e PySpark. • Experiência com arquitetura e processamento distribuído utilizando Apache Spark. • Capacidade de desenhar arquiteturas escaláveis de dados e realizar estimativas de desenvolvimento e custos em nuvem. • Experiência com SQL Server, SSIS e SSAS para integração e modernização de ambientes legados. • Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura para consumo analítico e visualização de dados. • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (NoSQL). • Conhecimento de metodologias ágeis, incluindo Scrum e/ou Kanban. • Excelente capacidade de comunicação e relacionamento com stakeholders técnicos e de negócio. • Perfil consultivo, analítico e orientado à resolução de problemas. • Necessário disponibilidade para atuar no modelo híbrido (2x a 3x por semana na Zona Sul de SP).
• Cultura de igualdade • Diversidade e multiculturalismo
Candidatar-se🕒 Junho 2
51 - 200
💸 Finanças
💳 Fintech
👥 B2C
Engenheiro(a) de Dados projetando, implementando e mantendo pipelines de dados na AWS na Mycon. Colabora na modelagem de dados e integração de soluções de IA, assegurando qualidade e conformidade.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 1
10.000+ funcionários
🏦 Bancário
💸 Finanças
💳 Fintech
Engenheiro(a) de Dados no Itaú responsável por construir e manter arquiteturas de dados. Colabora com equipes multifuncionais para entregar serviços de dados escaláveis e seguros.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 1
5001 - 10000
💳 Fintech
🏦 Bancário
🤝 B2B
Engenheiro de Dados Sênior no PagBank, criando e mantendo estruturas de dados para soluções financeiras. Colabora com stakeholders para fornecer a infraestrutura de dados necessária às necessidades do negócio.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 30
10.000+ funcionários
🤖 Inteligência Artificial
🔒 Cibersegurança
Engenheiro de Dados Sênior na Stefanini, analisando bancos de dados e supervisionando workflows de dados. Envolve automatizar processos e desenvolver modelos de IA para gerar insights estratégicos.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 27
201 - 500
🔌 API
🤖 Inteligência Artificial
Engenheiro de Dados Sênior na Leega conduzindo a evolução da arquitetura de dados e pipelines. Lidera equipes técnicas e projeta soluções de dados escaláveis em ambientes de nuvem.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório