Senior Data Engineer Azure

🕒 Junho 2

🏢🏡 São Paulo – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Keyrus

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🤝 B2B

B2B • Data Analytics • Consulting

Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.

Descrição

• Liderar o desenho e a definição de arquiteturas de dados escaláveis e de alta performance. • Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas modernas e eficientes. • Definir e recomendar soluções utilizando Databricks, Azure e demais tecnologias de dados. • Realizar estimativas de esforço, prazo e custos de infraestrutura em nuvem. • Atuar de forma consultiva junto aos stakeholders, identificando necessidades e propondo soluções aderentes ao negócio. • Apoiar iniciativas de modernização, integração e migração de plataformas de dados. • Garantir boas práticas de arquitetura, governança e modelagem de dados. • Participar de cerimônias ágeis e apoiar a evolução contínua das soluções implementadas.

🎯 Requisitos

• Experiência superior a 5 anos em análise, desenho e arquitetura de soluções de dados. • Experiência sólida com Databricks, incluindo Lakehouse e Unity Catalog. • Vivência com o ecossistema Microsoft Azure, especialmente Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Microsoft Fabric. • Conhecimento avançado em Python, SQL e PySpark. • Experiência com arquitetura e processamento distribuído utilizando Apache Spark. • Capacidade de desenhar arquiteturas escaláveis de dados e realizar estimativas de desenvolvimento e custos em nuvem. • Experiência com SQL Server, SSIS e SSAS para integração e modernização de ambientes legados. • Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura para consumo analítico e visualização de dados. • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (NoSQL). • Conhecimento de metodologias ágeis, incluindo Scrum e/ou Kanban. • Excelente capacidade de comunicação e relacionamento com stakeholders técnicos e de negócio. • Perfil consultivo, analítico e orientado à resolução de problemas. • Necessário disponibilidade para atuar no modelo híbrido (2x a 3x por semana na Zona Sul de SP).

🏖️ Benefícios

• Cultura de igualdade • Diversidade e multiculturalismo

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Leega

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Engenheiro de Dados Sênior na Leega conduzindo a evolução da arquitetura de dados e pipelines. Lidera equipes técnicas e projeta soluções de dados escaláveis em ambientes de nuvem.

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