Engenheiro de Dados GCP Sênior

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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Liderar o desenho e a evolução da arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) • Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) de alta escala • Atuar como referência técnica para o time de engenharia de dados • Trabalhar com processamento distribuído utilizando Databricks (Spark/PySpark) • Definir boas práticas de desenvolvimento, testes e deploy (DataOps) • Garantir governança, qualidade, segurança e confiabilidade dos dados • Otimizar performance e custos em ambientes GCP • Integrar múltiplas fontes de dados (batch e streaming) • Apoiar times de BI, Analytics e Data Science na disponibilização de dados • Participar de decisões estratégicas relacionadas a dados e tecnologia

🎯 Requisitos

• Experiência mínima de 5 anos como Engenheiro(a) de Dados • Experiência sólida com Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub) • Experiência avançada com Databricks e Apache Spark (PySpark) • Experiencia com Snowflake • Domínio de Python e SQL • Experiência com modelagem de dados (relacional, dimensional e Lakehouse) • Experiência com orquestração de pipelines (Airflow/Cloud Composer ou similares) • Vivência com versionamento de código e práticas de CI/CD • Experiência com ambientes de dados em larga escala • Experiência com desenvolvimento de soluções escaláveis • Conhecimento em Cloud do Oracle (OCI) • Experiência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse • Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform) • Experiência com Docker/Kubernetes • Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub) • Certificações (GCP Professional Data Engineer, Databricks) • Experiência com ferramentas de observabilidade e monitoramento • Experiência prévia em áreas Seguros e Serviços • Vivência em startups, fintechs ou ambientes de evolução rápida.

🏖️ Benefícios

• Trabalho híbrido (1 vez presencial a cada 15 dias) • Tempo de Projeto: 6 meses, com possibilidade de extensão para 1 ano.