
51 - 200 funcionários
Fundada em 2013
📱 Mídia
🛒 Varejo
🤝 B2B
Media • Retail • B2B
A Vitrio é uma empresa sediada em São Paulo que oferece conteúdo interativo orientado por dados, design de experiências de varejo e serviços de performance. Atua como um provedor de serviços ajudando varejistas e marcas a melhorar a experiência do cliente e o desempenho de marketing por meio de análises, conteúdo interativo e soluções voltadas para o varejo. A Vitrio fornece informações de contato e carreiras para seu escritório em Pinheiros, São Paulo.
🕒 Maio 26
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

51 - 200 funcionários
Fundada em 2013
📱 Mídia
🛒 Varejo
🤝 B2B
Media • Retail • B2B
A Vitrio é uma empresa sediada em São Paulo que oferece conteúdo interativo orientado por dados, design de experiências de varejo e serviços de performance. Atua como um provedor de serviços ajudando varejistas e marcas a melhorar a experiência do cliente e o desempenho de marketing por meio de análises, conteúdo interativo e soluções voltadas para o varejo. A Vitrio fornece informações de contato e carreiras para seu escritório em Pinheiros, São Paulo.
• Auxiliar na manutenção e desenvolvimento de pipelines que consolidam fontes diversas (planilhas, plataformas analíticas, de CRM, MMPs), ajudando a disponibilizar dados em formato de Data Mart para dashboards e stakeholders. • Acompanhar as regras de qualidade de dados existentes, ajudando a identificar, reportar e solucionar inconsistências para assegurar a confiabilidade das informações. • Apoiar a equipe na otimização de consultas (queries) e na resolução de problemas (troubleshooting) do dia a dia. • Auxiliar na criação e atualização da documentação técnica e de negócio dos pipelines, modelos e regras de dados. • Auxiliar no atendimento das demandas das áreas de marketing e inteligência de dados, aprendendo a transformar requisitos de negócio em soluções de dados.
• Conhecimento acadêmico ou prático em Python e/ou noções de R para automação de scripts e manipulação de dados. • Domínio de SQL e entendimento básico sobre bancos de dados relacionais. Vontade de aprender sobre modelagem de dados e arquitetura em nuvem. • Familiaridade teórica ou vontade de aprender serviços de dados na nuvem (como BigQuery). • Noções de Git para controle de versão (commits, push, pull requests).
• Auxílio Internet • Auxílio Creche • Plano de Saúde • Celular Corporativo
Candidatar-se🕒 Maio 22
1 - 10
Engenheiro de Dados Sênior construindo pipelines de dados escaláveis e evoluindo a arquitetura de dados para o sistema financeiro brasileiro. Colaborando com equipes de Ciência de Dados e Produto em modelo de trabalho híbrido.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 22
5001 - 10000
🌾 Agricultura
💳 Fintech
Engenheiro de Dados na Hitss desenvolvendo pipelines de dados e garantindo a qualidade dos dados em múltiplas plataformas e fontes.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 22
1001 - 5000
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
🏢 Corporativo
Engenheiro de Dados desenvolvendo processos ETL/ELT em diversas plataformas como SQL Server e Spark. Colabora com equipes para garantir a qualidade dos dados e apoiar iniciativas de modernização de dados em nuvem.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 19
1 - 10
Engenheiro(a) de Dados Sênior desenvolvendo pipelines de dados escaláveis usando Databricks e AWS para uma empresa líder em tecnologia financeira. Foco em qualidade e governança de dados para tomadas de decisão com impacto.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 14
5001 - 10000
💳 Fintech
🏦 Bancário
🤝 B2B
Engenheiro(a) de Dados no PagBank, facilitando soluções financeiras por meio de análise de dados e colaboração. Responsabilidades incluem modelagem de dados em SQL, processos ETL e trabalho com equipes de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório