20191-Engenheiro de Dados

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Hitss Brasil

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5001 - 10000 funcionários

💼 Consultoria

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Consulting • Marketing • Logistics

Hitss Brasil é uma integradora de sistemas líder, parte do Grupo América Móvil, com mais de 37 anos de experiência em soluções digitais e serviços de TI em toda a América Latina e nos Estados Unidos. A empresa é especializada em apoiar negócios na adoção e integração de soluções digitais para aprimorar seus processos, produtos e serviços. A Hitss Brasil oferece serviços de consultoria, implementação de inteligência artificial (IA) e diversos serviços de transformação digital, atendendo a setores como agronegócio, serviços financeiros, saúde e cidades inteligentes.

Descrição

• Construir, gerenciar e evoluir pipelines de dados; • Definir a arquitetura e as soluções técnicas dos projetos; • Realizar a coleta, combinação, tratamento e disponibilização de dados; • Desenvolver e preparar Data Marts e Data Warehouses (DW) utilizando as melhores práticas de modelagem de dados; • Configurar e desenvolver processos de ingestão de dados; • Garantir a disponibilidade, escalabilidade e performance da plataforma de dados; • Implementar e gerenciar práticas de segurança, confidencialidade e governança de dados; • Desenvolver e integrar soluções para disponibilização e consumo de dados; • Projetar e desenvolver estruturas de dados, integrando dados estruturados e não estruturados; • Atuar em conjunto com os times de Análise e Ciência de Dados na construção de soluções e na geração de valor por meio dos dados.

🎯 Requisitos

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou áreas correlatas; • Conhecimento em programação distribuída, utilizando ferramentas como Apache Spark, Apache Beam e Apache Flink; • Experiência com orquestração de jobs e processos de ETL, utilizando Apache Airflow, Luigi ou Azkaban; • Conhecimento em linguagens de programação como Python, Java, Scala, Ruby ou similares; • Compreensão da arquitetura Lambda; • Conhecimento em SQL; • Conhecimento em modelagem dimensional; • Experiência com plataformas de Cloud Computing, como AWS, Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure; • Conhecimento sobre arquitetura e funcionamento de Data Lakes; • Experiência com ferramentas de mensageria, como Apache Kafka, Amazon Kinesis, Google Pub/Sub e ecossistema Hadoop; • Familiaridade com integração e consumo de APIs.

🏖️ Benefícios

• Importante: Todas as nossas vagas são elegíveis para profissionais com deficiência, equidade de gênero e raça/ etnia.