
5001 - 10000 funcionários
🌾 Agricultura
💳 Fintech
Agriculture • Fintech • Healthcare
Hitss Brasil é uma integradora de sistemas líder, parte do Grupo América Móvil, com mais de 37 anos de experiência em soluções digitais e serviços de TI em toda a América Latina e nos Estados Unidos. A empresa é especializada em apoiar negócios na adoção e integração de soluções digitais para aprimorar seus processos, produtos e serviços. A Hitss Brasil oferece serviços de consultoria, implementação de inteligência artificial (IA) e diversos serviços de transformação digital, atendendo a setores como agronegócio, serviços financeiros, saúde e cidades inteligentes.
🕒 Maio 22
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

5001 - 10000 funcionários
🌾 Agricultura
💳 Fintech
Agriculture • Fintech • Healthcare
Hitss Brasil é uma integradora de sistemas líder, parte do Grupo América Móvil, com mais de 37 anos de experiência em soluções digitais e serviços de TI em toda a América Latina e nos Estados Unidos. A empresa é especializada em apoiar negócios na adoção e integração de soluções digitais para aprimorar seus processos, produtos e serviços. A Hitss Brasil oferece serviços de consultoria, implementação de inteligência artificial (IA) e diversos serviços de transformação digital, atendendo a setores como agronegócio, serviços financeiros, saúde e cidades inteligentes.
• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambientes GCP e AWS; • Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados no DataHub; • Integrar dados de múltiplas fontes, como GA4, Google Ads, Meta Ads, CRM, APIs e plataformas digitais; • Garantir qualidade, consistência e governança dos dados; • Estruturar e manter tabelas analíticas (BigQuery / Data Warehouse); • Trabalhar com orquestração de pipelines (Airflow / Composer); • Monitorar ingestões e atuar na resolução de falhas (incidentes); • Apoiar a construção de dados para performance digital; • Atuar junto ao times de negócio (Marketing, E-commerce, Produto); • Definir e disseminar boas práticas de engenharia e padronização de dados.
• Ensino superior completo; • Experiência sólida com Python e SQL; • Experiência com BigQuery (GCP); • Experiência com AWS (S3, Glue ou similares); • Experiência com Airflow ou ferramentas de orquestração de pipelines; • Conhecimento em modelagem de dados (Data Warehouse / Data Lake); • Experiência com ingestão de dados via API; • Experiência com tratamento e garantia de qualidade de dados.
Candidatar-se🕒 Maio 22
1001 - 5000
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
🏢 Corporativo
Engenheiro de Dados desenvolvendo processos ETL/ELT em diversas plataformas como SQL Server e Spark. Colabora com equipes para garantir a qualidade dos dados e apoiar iniciativas de modernização de dados em nuvem.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 19
1 - 10
Engenheiro(a) de Dados Sênior desenvolvendo pipelines de dados escaláveis usando Databricks e AWS para uma empresa líder em tecnologia financeira. Foco em qualidade e governança de dados para tomadas de decisão com impacto.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 14
5001 - 10000
💳 Fintech
🏦 Bancário
🤝 B2B
Engenheiro(a) de Dados no PagBank, facilitando soluções financeiras por meio de análise de dados e colaboração. Responsabilidades incluem modelagem de dados em SQL, processos ETL e trabalho com equipes de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 13
1001 - 5000
💳 Fintech
🏦 Bancário
🛍️ Comércio Eletrônico
Engenheiro de Dados Sênior responsável por desenvolver e otimizar soluções de dados para empresa de tecnologia financeira, garantindo a qualidade dos dados e colaborando com equipes multifuncionais.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 12
51 - 200
🛍️ Comércio Eletrônico
🛒 Varejo
🤝 B2B
Analista Sênior de Engenharia de Dados no Porto Bank desenvolvendo e integrando sistemas de dados escaláveis para as operações do negócio. Foco em melhores práticas e gerenciamento de riscos em engenharia de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório