Engenheiro de Dados Pleno

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🕒 Julho 8

🏢🏡 São Paulo – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Cadmus Soluções em TI

SiteLinkedIn

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1995

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Cadmus Soluções em TI é uma empresa brasileira de serviços e soluções de TI que acelera a transformação dos negócios combinando a expertise humana e a inteligência artificial. A empresa oferece integrações Multi-AI, squads inteligentes (equipes multidisciplinares), automação de processos manuais, soluções digitais, incluindo desenvolvimento de software sob medida e modernização, e serviços de terceirização e capacitação para equipes de TI. A empresa opera um Centro de Inteligência Artificial e entrega softwares corporativos personalizados, chatbots, assistentes e aceleradores de entrega para clientes de grandes organizações.

Descrição

• Desenvolver, manter e otimizar processos ETL/ELT em diferentes plataformas (SQL Server, Spark, NoSQL) • Migrar rotinas e cargas de dados de SQL Server para Spark (PySpark) • Desenvolver scripts e automações em Python • Modelar e estruturar dados conforme boas práticas de governança e performance • Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas e testers para garantir a qualidade e integridade dos dados • Apoiar iniciativas de migração e modernização de dados em ambientes cloud (GCP)

🎯 Requisitos

• Domínio de SQL ANSI • Modelagem de dados e bancos relacionais • Experiência com SQL Server e Spark (PySpark) • Conhecimento em Python e NoSQL • Entendimento de conceitos de ETL/ELT e boas práticas de engenharia de dados • Experiência com GCP • Boa comunicação oral e escrita e capacidade analítica para resolução de problemas • Experiência com ferramentas de BI, especialmente Qlik (QlikView, Qlik Sense ou Qlik Cloud)

🏖️ Benefícios

• Trabalho híbrido

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🟠 Sênior

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SysMap Solutions

1001 - 5000

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

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Data Architect at Triggo.ai transforming complex challenges into intelligent solutions in analytics and AI. Responsible for designing and evolving corporate data architectures and data solutions.

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