Cadmus Soluções em TI
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1995
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
🏢 Corporativo
Artificial Intelligence • B2B • Enterprise
A Cadmus Soluções em TI é uma empresa brasileira de serviços e soluções de TI que acelera a transformação dos negócios combinando a expertise humana e a inteligência artificial. A empresa oferece integrações Multi-AI, squads inteligentes (equipes multidisciplinares), automação de processos manuais, soluções digitais, incluindo desenvolvimento de software sob medida e modernização, e serviços de terceirização e capacitação para equipes de TI. A empresa opera um Centro de Inteligência Artificial e entrega softwares corporativos personalizados, chatbots, assistentes e aceleradores de entrega para clientes de grandes organizações.
Engenheiro de Dados Pleno
Vaga não está no LinkedIn
🕒 Maio 22
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
Cadmus Soluções em TI
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1995
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
🏢 Corporativo
Artificial Intelligence • B2B • Enterprise
A Cadmus Soluções em TI é uma empresa brasileira de serviços e soluções de TI que acelera a transformação dos negócios combinando a expertise humana e a inteligência artificial. A empresa oferece integrações Multi-AI, squads inteligentes (equipes multidisciplinares), automação de processos manuais, soluções digitais, incluindo desenvolvimento de software sob medida e modernização, e serviços de terceirização e capacitação para equipes de TI. A empresa opera um Centro de Inteligência Artificial e entrega softwares corporativos personalizados, chatbots, assistentes e aceleradores de entrega para clientes de grandes organizações.
Descrição
• Desenvolver, manter e otimizar processos ETL/ELT em diferentes plataformas (SQL Server, Spark, NoSQL). • Migrar rotinas e cargas de dados de SQL Server para Spark (PySpark). • Desenvolver scripts e automações em Python. • Modelar e estruturar dados conforme boas práticas de governança e performance. • Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas e testers para garantir a qualidade e integridade dos dados. • Apoiar iniciativas de migração e modernização de dados em ambientes cloud (GCP).
🎯 Requisitos
• Domínio de SQL ANSI, modelagem de dados e bancos relacionais. • Experiência com SQL Server e Spark (PySpark). • Conhecimento em Python e NoSQL. • Entendimento de conceitos de ETL/ELT e boas práticas de engenharia de dados. • Experiência com GCP. • Boa comunicação oral e escrita e capacidade analítica para resolução de problemas.
Candidatar-seVagas Similares
🕒 Maio 19
Nuclea
1 - 10
Engenheiro(a) de Dados Sênior desenvolvendo pipelines de dados escaláveis usando Databricks e AWS para uma empresa líder em tecnologia financeira. Foco em qualidade e governança de dados para tomadas de decisão com impacto.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 14
PagBank
5001 - 10000
💳 Fintech
🏦 Bancário
🤝 B2B
Engenheiro(a) de Dados no PagBank, facilitando soluções financeiras por meio de análise de dados e colaboração. Responsabilidades incluem modelagem de dados em SQL, processos ETL e trabalho com equipes de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 13
Sinqia
1001 - 5000
💳 Fintech
🏦 Bancário
🛍️ Comércio Eletrônico
Engenheiro de Dados Sênior responsável por desenvolver e otimizar soluções de dados para empresa de tecnologia financeira, garantindo a qualidade dos dados e colaborando com equipes multifuncionais.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 12
Porto a Porto
51 - 200
🛍️ Comércio Eletrônico
🛒 Varejo
🤝 B2B
Engenheiro de Dados Sênior no Porto foca na construção e integração de sistemas de monitoramento de dados. Supervisiona o ecossistema de dados, fornecendo soluções de qualidade para diferentes áreas.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 12
Porto a Porto
51 - 200
🛍️ Comércio Eletrônico
🛒 Varejo
🤝 B2B
Analista Sênior de Engenharia de Dados no Porto Bank desenvolvendo e integrando sistemas de dados escaláveis para as operações do negócio. Foco em melhores práticas e gerenciamento de riscos em engenharia de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
