Especialista em Engenharia de Dados II (Vaga Afirmativa para Mulheres) | Ciclo de Vida

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🕒 Julho 3

🏢🏡 São Paulo – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Itaú Unibanco

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10.000+ funcionários

🏦 Bancário

💸 Finanças

💳 Fintech

Banking • Finance • Fintech

O Itaú Unibanco é uma das principais instituições financeiras do Brasil, oferecendo uma ampla gama de serviços bancários, incluindo banco de varejo, banco de investimento e gestão de recursos. Comprometido com a inovação e a tecnologia, o Itaú Unibanco atende a mais de 55 milhões de clientes por meio de sua ampla rede de agências e plataformas digitais. O banco também promove a diversidade e a inclusão em seu quadro de colaboradores, fortalecendo uma cultura que valoriza diferentes perspectivas para impulsionar a transformação e aprimorar a experiência do cliente.

Descrição

• Estamos buscando uma pessoa para a posição de Especialista em Engenharia de Dados II (Vaga Afirmativa para Mulheres) , que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes. • Nessa função você vai: • Buscamos uma **Especialista em Engenharia de Dados II** para liderar a evolução de produtos de dados e plataformas analíticas, contribuindo para uma agenda estratégica de transformação orientada por dados e inteligência artificial. • Você terá papel fundamental na construção de ativos de dados escaláveis, apoiando iniciativas de CRM, aquisição e engajamento, além de preparar o ecossistema de dados para o uso de IA Generativa e novas capacidades de personalização. • Atuar como referência técnica em Engenharia de Dados e Analytics nas squads e comunidades da área. • Construir e evoluir produtos de dados, como datasets, features e ativos analíticos. • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT). • Garantir qualidade, governança, monitoramento e rastreabilidade dos dados. • Estruturar dados para consumo analítico e operacional em ambientes batch e near real-time. • Evoluir a plataforma de dados com foco em reuso, padronização e escalabilidade. • Integrar dados a canais digitais, plataformas de CRM e motores de decisão. • Apoiar definições de arquitetura e padrões de engenharia de dados. • Trabalhar em parceria com times de Produto, Analytics, Engenharia e CX, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados. • Contribuir para a evolução contínua das soluções e disseminação de boas práticas técnicas.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados, Analytics Engineering ou áreas correlatas. • Vivência na construção e evolução de pipelines de dados (ETL/ELT). • Conhecimento avançado em SQL e Python. • Experiência com ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure). • Conhecimento em modelagem de dados e camadas analíticas (SOR, SOT, SPEC ou similares). • Experiência com desenvolvimento e sustentação de produtos de dados em produção. • Vivência em squads e times ágeis multidisciplinares. • Capacidade de atuar de forma estratégica, influenciando decisões técnicas e de negócio. • Diferenciais • Experiência com plataformas de CRM, personalização e jornadas digitais. • Vivência em ambientes de grande escala e alta volumetria de dados. • Conhecimento em IA Generativa e preparação de dados para aplicações com LLMs e agentes inteligentes. • Experiência com arquitetura moderna de dados e produtos analíticos. • Idioma • Inglês avançado.

🏖️ Benefícios

• Vale-Transporte • Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados) • Plano médico (Fundação Saúde Itaú **ou** Central Nacional Unimed) • Plano odontológico (Odontoprev **ou** Interodonto) • Seguro de Vida • PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco) • Previdência privada • Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros • Licença maternidade e paternidade estendida • Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães) • Incentivo a estudos • Wellhub ou TotalPass • Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião) • + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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51 - 200

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📱 Mídia

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Engenheiro de Dados Sênior desenvolvendo soluções escaláveis para a plataforma de dados da Skeelo, aprimorando processos de ingestão de dados e analytics enquanto colabora com equipes multidisciplinares.

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🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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5001 - 10000

🌾 Agricultura

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🟠 Sênior

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SysMap Solutions

1001 - 5000

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Data Architect at Triggo.ai transforming complex challenges into intelligent solutions in analytics and AI. Responsible for designing and evolving corporate data architectures and data solutions.

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Vitrio

51 - 200

📱 Mídia

🛒 Varejo

🤝 B2B

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Engenheiro(a) de Analytics que gerencia pipelines de dados complexos e garante a qualidade dos dados para gerar insights de marketing na Vitrio. Colabora para decisões estratégicas e para a disponibilidade de dados em toda a organização.

🏢🏡 São Paulo – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório