
51 - 200 funcionários
Fundada em 2019
👥 B2C
📱 Mídia
B2C • Media
Skeelo é um aplicativo de leitura digital baseado em assinatura que oferece aos usuários acesso mensal a ebooks e audiobooks por meio de parcerias com editoras. Os usuários baixam o app na App Store ou Google Play, recebem novos títulos todo mês como parte do plano (com opções para trocar o livro do mês) e ficam com os livros recebidos permanentemente. O Skeelo foca na leitura e audição em movimento, oferecendo uma biblioteca digital curada para leitores e ouvintes de audiobooks.
🕒 Julho 3
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

51 - 200 funcionários
Fundada em 2019
👥 B2C
📱 Mídia
B2C • Media
Skeelo é um aplicativo de leitura digital baseado em assinatura que oferece aos usuários acesso mensal a ebooks e audiobooks por meio de parcerias com editoras. Os usuários baixam o app na App Store ou Google Play, recebem novos títulos todo mês como parte do plano (com opções para trocar o livro do mês) e ficam com os livros recebidos permanentemente. O Skeelo foca na leitura e audição em movimento, oferecendo uma biblioteca digital curada para leitores e ouvintes de audiobooks.
• Desenvolver e evoluir pipelines de ETL para ingestão, transformação e disponibilização de dados. • Construir integrações entre diferentes fontes de dados, garantindo qualidade, performance e padronização. • Desenvolver soluções em Python e Spark, atuando na cloud da AWS sob a plataforma Databricks. • Monitorar e evoluir pipelines em produção, garantindo confiabilidade e eficiência dos processos. • Trabalhar em conjunto com os times de Analytics, Produto e Engenharia para atender novas demandas de dados. • Garantir que os dados estejam disponíveis com alta qualidade e baixa latência para consumo das áreas da empresa. • Contribuir com melhorias na arquitetura, nas boas práticas e na evolução contínua da engenharia de dados.
• Experiência sólida como Data Engineer, desenvolvendo e sustentando pipelines de dados em produção. • Experiência com AWS, Python, Databricks e processos de ETL batch e streaming. • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, além de ferramentas como Kafka, Kibana e Elasticsearch. • Boa comunicação para colaborar com diferentes áreas e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas. • Inglês para leitura e compreensão de documentações técnicas. • Experiência em empresas de tecnologia ou fintechs de alta escala. • Vivência com Data Lakes e arquiteturas modernas de dados. • Experiência em ambientes com grande volume de dados. • Facilidade para documentar soluções e compartilhar conhecimento com o time.
• Plano de saúde (sem custo e sem coparticipação para você e seus familiares) • odonto e seguro de vida • VA/VR flexível no Caju (liberdade real de uso) • Bem-estar completo: Totalpass (atividade física) + ZenKlub (saúde mental) • PPR anual atrelado a metas e impacto • Acesso ao Skeelo Premium + clube do livro com ebook do mês • Auxílio creche + licença parental estendida • Parceria com escolas de idiomas, Berlitz e Open English • Feriados de SP emendados + recesso remunerado no fim do ano • Day off de aniversário
Candidatar-se🕒 Julho 1
5001 - 10000
🌾 Agricultura
💳 Fintech
Vaga para Engenheiro de Dados para construir e evoluir pipelines de dados na Hitss. Envolve colaboração na arquitetura técnica e em projetos de soluções de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 26
1001 - 5000
Data Architect at Triggo.ai transforming complex challenges into intelligent solutions in analytics and AI. Responsible for designing and evolving corporate data architectures and data solutions.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 23
51 - 200
📱 Mídia
🛒 Varejo
🤝 B2B
Engenheiro(a) de Analytics que gerencia pipelines de dados complexos e garante a qualidade dos dados para gerar insights de marketing na Vitrio. Colabora para decisões estratégicas e para a disponibilidade de dados em toda a organização.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 19
1001 - 5000
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
🏢 Corporativo
Engenheiro de Dados Sênior atuando em plataformas de Data Intelligence e AI Agents. Responsável por dados confiáveis, governados e prontos para consumo analítico e operacional.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Junho 18
1001 - 5000
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
🏢 Corporativo
Engenheiro(a) de Dados Sênior (Spark) no Brasil desenvolvendo pipelines de dados de alto desempenho. Atuando em soluções escaláveis para grandes volumes de dados e garantindo qualidade e confiabilidade dos dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório