Engenheiro de Dados Sr.

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 23

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Airflow

Amazon Redshift

AWS

Cloud

ETL

SQL

Candidatar-se
Encontrar Vagas Remotas Similares

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Logo of PagBank

PagBank

5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2006

🛡️ Seguros

💼 Consultoria

📦 Logística

Insurance • Consulting • Logistics

PagBank é uma fintech brasileira e plataforma de banco digital que oferece serviços de processamento de pagamentos e serviços para comerciantes, incluindo maquininhas de cartão, soluções de pagamento móvel e links de pagamento online. Ela fornece contas digitais para consumidores e empresas (Conta Digital e Conta PJ), cartões de débito e crédito, investimentos (CDB, fundos), soluções de seguros e folha de pagamento, além de produtos de financiamento/antecipação por meio de bancos parceiros. O PagBank também fornece ferramentas de gestão empresarial (faturamento, conciliação, TEF/PlugPag), integrações para desenvolvedores para vendas online e programas de suporte e parceria com clientes.

Descrição

• Desenvolver modelos de dados que suportem análises exploratórias, dashboards e modelos preditivos. • Trabalhar em conjunto com times Negócio e Data Science para estruturar datasets analíticos (Data Marts, Views, Camadas Semânticas, Feature Store). • Projetar e otimizar consultas SQL para análises de alto volume de dados. • Documentar regras de negócio aplicadas. • Explorar dados para identificar padrões, anomalias e oportunidades de melhoria nos processos. • Implementar boas práticas de governança e qualidade de dados (linhagem, catálogo, consistência). • Apoiar times de produto, marketing e negócios no entendimento dos dados e na viabilização de análises ad-hoc.

🎯 Requisitos

• Forte domínio de SQL e modelagem de dados para análises • Conhecimentos em Github • Experiência em ETL/ELT e orquestração de dados (Airflow). • Conhecimento em arquiteturas de Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse. • Experiência em cloud (AWS), especialmente em serviços analíticos (Redshift).

🏖️ Benefícios

• Vale-alimentação e/ou refeição. • Plano de saúde e odontológico. • Seguro de vida. • Parceria com TotalPass e ZenKlub. • Licença maternidade e paternidade estendidas. • Auxílio-creche. • Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS. • No dress code: o importante é você usar o que te faz bem. • #TáDeParabéns: Day off no aniversário. • Baby Gift: presente para recém-nascidos.

Candidatar-se

Vagas Similares

🕒 Julho 22

Quality Digital

1001 - 5000

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Engenheiro de Dados Sênior construindo pipelines de dados escaláveis para analytics avançado e data science no domínio de manufatura. Colabora globalmente dentro de um time ágil para entregar soluções.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Julho 22

Casas Bahia Tecnologia

1001 - 5000

🔌 API

🤝 B2B

☁️ SaaS

Engenheiro de Dados projetando e desenvolvendo uma plataforma escalável e self-service de ingestão de dados no Grupo Casas Bahia. Colaborando com diversas equipes para garantir arquitetura robusta e integração de dados.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Julho 22

Compass

10.000+ funcionários

🏠 Imobiliário

📱 Mídia

Engenheiro de Dados responsável pela construção de pipelines de dados escaláveis e pela modelagem de dados para plataformas de crédito. Colabora em melhores práticas de engenharia de dados usando tecnologias modernas em regime remoto.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Julho 21

CI&T

5001 - 10000

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Engenheiro de Dados Sênior liderando a modernização da plataforma de dados, migrando Data Warehouses legados para arquitetura Lakehouse na Microsoft Azure. Colabora com equipes para projetar soluções de dados escaláveis.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Julho 21

Localiza&Co

10.000+ funcionários

🚘 Automotivo

📦 Logística

✈️ Turismo

Engenheiro de Dados desenvolvendo e implementando soluções de gerenciamento e análise de dados na Localiza&Co. Colaborando com os times de Ciência de Dados e Analytics para a utilização efetiva dos dados.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório