
5001 - 10000 funcionários
Fundada em 2006
💳 Fintech
🏦 Bancário
🤝 B2B
Fintech • Banking • B2B
PagBank é uma fintech brasileira e plataforma de banco digital que oferece serviços de processamento de pagamentos e serviços para comerciantes, incluindo maquininhas de cartão, soluções de pagamento móvel e links de pagamento online. Ela fornece contas digitais para consumidores e empresas (Conta Digital e Conta PJ), cartões de débito e crédito, investimentos (CDB, fundos), soluções de seguros e folha de pagamento, além de produtos de financiamento/antecipação por meio de bancos parceiros. O PagBank também fornece ferramentas de gestão empresarial (faturamento, conciliação, TEF/PlugPag), integrações para desenvolvedores para vendas online e programas de suporte e parceria com clientes.
🕒 Maio 14
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

5001 - 10000 funcionários
Fundada em 2006
💳 Fintech
🏦 Bancário
🤝 B2B
Fintech • Banking • B2B
PagBank é uma fintech brasileira e plataforma de banco digital que oferece serviços de processamento de pagamentos e serviços para comerciantes, incluindo maquininhas de cartão, soluções de pagamento móvel e links de pagamento online. Ela fornece contas digitais para consumidores e empresas (Conta Digital e Conta PJ), cartões de débito e crédito, investimentos (CDB, fundos), soluções de seguros e folha de pagamento, além de produtos de financiamento/antecipação por meio de bancos parceiros. O PagBank também fornece ferramentas de gestão empresarial (faturamento, conciliação, TEF/PlugPag), integrações para desenvolvedores para vendas online e programas de suporte e parceria com clientes.
• Desenvolver modelos de dados que suportem análises exploratórias, dashboards e modelos preditivos. • Trabalhar em conjunto com times Negócio e Data Science para estruturar datasets analíticos (Data Marts, Views, Camadas Semânticas, Feature Store). • Projetar e otimizar consultas SQL para análises de alto volume de dados. • Documentar regras de negócio aplicadas. • Explorar dados para identificar padrões, anomalias e oportunidades de melhoria nos processos. • Implementar boas práticas de governança e qualidade de dados (linhagem, catálogo, consistência). • Apoiar times de produto, marketing e negócios no entendimento dos dados e na viabilização de análises ad-hoc.
• Forte domínio de SQL e modelagem de dados para análises • Conhecimentos em Github • Experiência em ETL/ELT e orquestração de dados (Airflow). • Conhecimento em arquiteturas de Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse. • Experiência em cloud (AWS), especialmente em serviços analíticos (Redshift). • Experiência em estatística aplicada e modelagem preditiva (regressão, clustering, etc.). • Conhecimento em AB Testing e experimentação. • Familiaridade com Machine Learning pipelines. • Certificações em análise e engenharia de dados.
• Vale-alimentação e/ou refeição. • Plano de saúde e odontológico. • Seguro de vida. • Parceria com TotalPass e ZenKlub. • Licença maternidade e paternidade estendidas. • Auxílio-creche. • Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS. • No dress code: o importante é você usar o que te faz bem. • #TáDeParabéns: Day off no aniversário. • Baby Gift: presente para recém-nascidos.
Candidatar-se🕒 Maio 13
1001 - 5000
💳 Fintech
🏦 Bancário
🛍️ Comércio Eletrônico
Engenheiro de Dados Sênior responsável por desenvolver e otimizar soluções de dados para empresa de tecnologia financeira, garantindo a qualidade dos dados e colaborando com equipes multifuncionais.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 12
51 - 200
🛍️ Comércio Eletrônico
🛒 Varejo
🤝 B2B
Engenheiro de Dados Sênior no Porto foca na construção e integração de sistemas de monitoramento de dados. Supervisiona o ecossistema de dados, fornecendo soluções de qualidade para diferentes áreas.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 12
51 - 200
🛍️ Comércio Eletrônico
🛒 Varejo
🤝 B2B
Analista Sênior de Engenharia de Dados no Porto Bank desenvolvendo e integrando sistemas de dados escaláveis para as operações do negócio. Foco em melhores práticas e gerenciamento de riscos em engenharia de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 9
10.000+ funcionários
💸 Finanças
Engenheiro de Dados AWS responsável por projetos de grande escala para clientes do setor financeiro. Colaboração em soluções de dados de terceiros utilizando tecnologias AWS.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Maio 8
10.000+ funcionários
💸 Finanças
Data Engineer (ODI) atuando em processos ETL e soluções de Data Warehouse. Junte-se à EY para apoiar clientes do setor financeiro com soluções de dados inovadoras.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório