ENGENHEIRO DE DADOS PLENO | REMOTO

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Localiza&Co

10.000+ funcionários

Fundada em 1973

🚗 Transporte

🛍️ Comércio Eletrônico

👥 B2C

Transport • eCommerce • B2C

A Localiza&Co. é uma empresa de locação de veículos que oferece um portfólio de serviços, incluindo aluguel de carros, gestão de frotas e carro por assinatura. Com presença em diversos países da América Latina, como Argentina, Brasil, Colômbia, Equador, México, Paraguai e Uruguai, a Localiza&Co. é dedicada a fornecer soluções de mobilidade práticas e eficientes. Atende tanto clientes pessoa física quanto empresas, oferecendo serviços como retirada digital rápida do veículo, programas de fidelidade e diversas opções de veículos para diferentes necessidades de viagem.

Descrição

• Atuar no desenvolvimento e implementação de soluções de gerenciamento, processamento e análise de grandes massas de dados. • Essas soluções permitirão tanto a alimentação de modelos de Ciência de Dados e de Inteligência Artificial quanto a análise direta dos dados pelos usuários de negócio. • Para tal, será necessário interagir fortemente dentro dos times de Ciência de Dados e Analytics e com os usuários de negócio, apoiando-os nas análises. • As soluções envolvem o tratamento de grandes massas de dados, a integração de fontes variadas de dados e/ou tratamento de dados com grande velocidade, visando a criação de vantagens competitivas para a Companhia apoiadas no uso intensivo de dados.

🎯 Requisitos

• Experiência com Modelagem de Dados; • Experiência com Linguagens de programação voltadas para Dados (Python, R, Scala); • Experiência com Banco de Dados SQL; • Desenvolver e manter ETLs, ELTs e Pipelines; • Conhecimentos em arquitetura e processamento de dados em ambiente cloud; • Conhecimento em Infraestrutura de Dados; • Metodologia Ágil; • Administração e Governança de Dados; • Habilidade para trabalhar de forma independente e em grupo. • **CONHECIMENTOS QUE FAZEM A DIFERENÇA:** • Experiência prévia em Engenharia de Dados, Gerenciamento de Big Data (com processamento massivamente paralelo) e pesquisa interdisciplinar; • Conhecimentos de modelagem dimensional, BI e Datawarehouse; • Desejável conhecimento específico em algum ambiente cloud, (GCP, e/ou AWS e/ou Azure); • Conhecimentos na ferramenta de visualização Power BI; • Conhecimento em ferramentas Spark, Airflow.

🏖️ Benefícios

• Participação nos Lucros • Vale Alimentação • Vale Refeição • Convênio Médico • Convênio Odontológico • Gympass • Previdência Privada • Auxílio Home Office • Allya • Acesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade Localiza • Programas internos de treinamento e desenvolvimento • Desconto em compra e aluguel de veículos

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CI&T

5001 - 10000

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Engenheiro Snowflake Cortex trabalhando na habilitação de IA usando Snowflake para o setor de serviços financeiros. Construindo conjuntos de dados prontos para IA e garantindo alinhamento com padrões de qualidade de dados e governança.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

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Sicredi

10.000+ funcionários

🏦 Bancário

💸 Finanças

Engenheiro de Dados no Sicredi transformando dados em informação estratégica para tomada de decisão e evolução do negócio. Colaboração com uma equipe focada em inovação e geração de valor para as cooperativas.

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Beyond Soluções

51 - 200

💳 Fintech

🤝 B2B

☁️ SaaS

Engenheiro(a) de Dados Sênior na Beyond Soluções desenvolvendo aplicações e pipelines de dados com Python e AWS. Foco em desempenho, manutenção e práticas modernas de dados em regime remoto.

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GFT Technologies

10.000+ funcionários

🔒 Cibersegurança

📋 Conformidade

☁️ SaaS

Engenheiro(a) de Dados focado(a) na migração de Data Warehouse para Databricks Lakehouse. Responsável pela reconstrução de pipelines com PySpark e pela garantia de paridade dos dados.

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🕒 3 dias atrás

DOMVS iT

51 - 200

🤝 B2B

🏢 Corporativo

Engenheiro de Dados desenvolvendo e otimizando soluções de dados em nuvem na DOMVS iT. Colabora com equipes para processar grandes volumes de dados e construir pipelines eficientes.

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